软件测试|Python 实用炫酷技能——推导式
Python 推导式
判断一个程序员水平的高低，不能光看他的发量，也不能光看他的代码量，还要看他代码蕴含的思想，代码的质量。代码蕴含的思想主要体现在各种设计模式的运用上，而代码的质量就既要实现需求，又要保证代码的简洁优雅。保证代码质量是需要长期积累，养成良好的编程习惯，不断思考优化的。
今天就给大家介绍一种实用的保证代码简洁的武功—— Python 推导式。
什么是推导式
推导式 comprehensions（又称解析式），是 python 的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。
看推导式的定义很抽象，下面我们来看看具体的例子，通过例子来学习常用的四种推导式。
列表推导式
我们先来看一个需求：
快速创建一个包含元素 1-9 的平方的列表
面对这个需求，我们通常的实现方式是这样的：
但是如果我们使用列表推导式，只需要一行代码就可以实现:
查看代码结构，我们可以发现：
更复杂一些的例子:
这个是多个变量的类型，因此我们可以扩展上面的列表推导式：
列表推导式还可以加上条件，变成这样
例如，快速创建一个包含 1-100 之间所有偶数的列表。
字典推导式
字典推导式的形式和列表推导式类似，语法也是类似的，只不过字典推导式返回的结果是字典。
变量名 = {key: value 表达式}
来看一个实例，
集合推导式
集合推导式与列表和字典类似，所以这里直接写出来:
或者带有条件:
实际应用，生成一个存储 10 以内偶数的集合
元组推导式
按照上述 3 个推导式的思路，我们先试着通过推导式输出一个元组，代码如下:
并没有如我们预期的那样生成元组，上面的代码返回的变量其实是一个生成器，并不是一个元组。其实没有真正的元组推导式，我们只能用一个类似的方法来生成元组。
上面代码进行一下小改进就可以生成元组了：
在推导式前，加上 tuple 就可以达到我们的目标。
总结
这里介绍了四种 python 的推导式，主要是用来简化 循环的代码，生成不同的数据结构用的。当然，从这些基础的表达式语法出发，还可以运用到复杂的推导式，大家在写代码时留心使用就会发现它的强大之处。在面试时，也是一个炫技加分项！
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