题目

设计微博系统中”微博评论“的高性能高可用计算架构

【作业要求】基于模块 5 第 6 课的微博实战案例，分析“微博评论”这个核心场景的业务特性，然后设计其高性能高可用计算架构，包括但不限于如下内容：1）计算性能预估（不需要考虑存储性能）2）非热点事件时的高性能计算架构，需要考虑是否要拆分独立的服务 3）热点事件时的高可用计算架构

【提示】分析方法对照“看微博”和“发微博”的案例。

解答

估算模型、用户量预估

【用户量】

1. 2020.9 月月活 5.11 亿，日活 2.24 亿（参考《微博 2020 用户发展报告》）。

【关键行为】

1.发微博；2.看微博；3.评论微博

用户行为建模、性能需求计算

【发评论（含编辑自己的评论）】

假设每条微博平均被评论 10 次，则每天预计产生 25 亿条。大部分的人发评论时间与发微博时间类同，假设这几个时间段发评论总量占比为 60%，则这 4 个小时的平均发评论的 TPS 计算如下：

25 亿*60%/(4*3600) = 100K/s

【看评论】

由于绝大部分微博用户看评论的对象是大 V 和明星，因此我们假设平均一条评论观看人数有 10 次，则看评论的次数为：25 亿*10=250 亿

大部分人看评论的时间段与发评论的时间段基本重合，因此看评论的平均 QPS 计算如下：

250 亿*60%/(4*3600)=1000K/s

高性能、高可用计算架构设计

根据上面的性能需求分析，发现与“发微博”、“看微博”类似。因此，可以借用“发微博”、“看微博”的设计思路。