CUDA，cuDNN，pytorch 在 win10 环境下的下载安装

装前提示：该教程只适用于win10平台下，使用N卡的电脑，其他平台未经测试



1.CUDA下载安装

（1）百度打开英伟达官网，找到cuda下载链接

（2）找到电脑上的N卡控制面板，打开其左下角的系统信息，选择组件，查看浅红色标记部分

（3）根据标记部分的版本选择对应版本的cuda，建议选择比其小一点的版本，本人选择的是10.2

（4）点击download，建议下载时科学上网，最近网络不太行

（5）选择下载的版本是网络下载器版，需要后续下载，双击打开下载器，同意协议后出现选择界面，

一般选自定义，精简据说有问题，一般电脑安装不了。

（6）下个界面选择要下载安装的组件，有两个要取消勾选，一个是visual studio integration，另一个是你电脑中已有且当前版本比新版本高的组件，安装目录建议默认。

（7）全部弄完后就等待下载安装就行了，建议还是科学上网下载

（8）安装后需要进行环境变量配置，打开系统环境变量，在系统变量Path下添加如下：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\bin\win64
C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\common\lib\x64
假如第6步修改过默认位置，按照修改的位置对应修改以上地址



（9）完成后打开cmd，输入nvcc -V,检测是否安装成功，出现以下字样成功

ps:所有下载的内容可以通过国内大学的镜像下载到，具体方法请自行百度

2.cuDNN的下载

同样是英伟达官网，找到cuDNN的下载，需要注册登录账号，下载完成后直接找到之前cuda的安装目录，将下载的内容替换掉原先的内容就完成了。（有可能还是要科学上网）

3.pytorch安装下载

（1）打开链接: pytorch官网.找到匹配的版本，我使用的是pip下载，打开链接后根据你的配置选择

（2）官网给出下载链接，这时不要直接下载，原因是网速很慢，建议用cmd打开命令后，获取其指向的下载链接，再通过迅雷等下载工具直接下载whl文件进行离线安装

（3）下载完成后通过pip 离线安装，测试会发现缺少torchvision，直接通过之前的官网链接补充下载就行了，注意去掉torch部分

pip install torch-1.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install torchvision===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

（4）验证，打开pyhton输入下列代码，能输出结果，且第二个输出为true，就说明成功

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())#cuda是否可用
print(torch.cuda.device_count())#返回GPU的数量
print(torch.cuda.get_device_name(0))#返回gpu名字，设备索引默认从0开始