数据分析案例详解：基于 smardaten 实现智慧交通运营指标数据分析展示

需求背景

随着城市交通网络的日益复杂，智慧交通运营对数据管理提出了更高要求：一方面，交通数据分散在监控、运营、收费等多个系统中，人工整合不仅效率低下，还易出现数据偏差；另一方面，交通运营需实时掌握拥堵趋势、违法统计、公交准点率等多维度指标，传统模式下复杂指标分析依赖专业编码，响应业务需求滞后。

此外，数据采集与可视化展示脱节，无法直观呈现运营全局，难以支撑管理人员快速做出调度决策、拥堵治理等关键判断，亟需一套能整合多源数据、快速处理分析、直观呈现结果的解决方案，满足实时监控与精准运营的核心需求。

数据分析能力介绍

smardaten 平台为智慧交通数据大屏提供了多维度的数据分析能力，覆盖从智能交互到手动配置的全场景需求：

• 智能问数助手：以自然语言描述需求即可触发智能分析，AI 自动拆解意图、匹配数据并生成专业数据解读，还能一键生成图表、导出分析文档，大幅降低数据分析门槛；

• 自助分析：支持数据类型转换、多维度统计、权限隔离等复杂场景，满足深度数据处理需求；

￮ 分析仪分析：作为独立专业分析模块，支持多源交通数据接入整合与清洗预处理，提供预置算法调用，可创建专属工作区，结果支持导出汇报文档或直接绑定数据大屏；

￮ 大屏图表分析：在大屏配置界面可直接完成数据统计与图表绑定，无需切换模块，实现“配置即展示”，提升可视化落地效率。

配置过程

进入平台后，先通过应用助手智能生成大屏雏形，再在数据分析仪或数据大屏配置界面中开展数据分析，核心涵盖智能问数、手动精准配置、大屏内置分析三类操作，全面覆盖从数据处理、维度统计到可视化绑定的全流程。

1. 智能问数

分析“各线路总收入”，只需在智能问数助手中输入需求，助手会主动追问补充条件

补充信息后，AI 自动完成数据拆解、分析与解读文本生成，点击「生成文档」即可导出包含分析结果的汇报材料。

最后返回数据大屏，选中目标图表并将数据来源设为“数据分析仪”，就能快速绑定分析结果，实现可视化展示。

2. 自助分析

2.1 分析仪分析

处理“拥堵时长趋势”数据时，先选择原始数据并将“监测日期”转换为标准日期类型。

创建工作区，以“监测日期”，“区域”为维度，调用平台预置算法计算同比、环比增长率。

数据权限隔离，可按“区域名称”添加过滤条件，系统会自动根据登录人员所属区域展示对应数据。

完成后回到大屏，选中指标卡绑定同比、环比数据，各区域拥堵时长趋势即可清晰呈现。

2.2 大屏图表分析

进入大屏配置界面后，可直接对各板块数据进行可视化配置。

• 共享单车区域使用频次 TOP10：在数据资产选择共享单车原始数据，以“区域”为统计维度汇总使用数量，按数量降序排列并设置仅展示前 10 条，即可直观呈现热门区域排名。

• 交通违法行为月度管理统计：选择交通违法原始数据，先筛选“时间维度=本月”的数据，统计“违法总量”“各类型违法次数”；对“罚款金额”字段使用内置函数，分别求和、取平均、找最大最小值，实现违法总量与罚款数据的多维度展示。

• 主干道拥堵路段状况：

选择主干道拥堵原始数据，利用平台数据字典将区域编码翻译为区域名称，通过“编辑字段”功能用计算表达式定义拥堵等级。

再以“区域”和“拥堵等级”为维度计数统计路段数量，并用别名优化字段展示，让拥堵分布一目了然。

• 公交到站准点率统计：选择数据源，通过 SQL 定制化处理复杂数据——定义准点标准、筛选有效数据，按“公交路线+站点名称”分组统计总到站次数与准点次数，计算准点率并保留 1 位小数，精准呈现每条线路、每个站点的准点表现。

效果呈现

所有图表数据绑定完成后，一键预览即可查看大屏全局效果，各板块核心指标与区域数据精准呈现，满足交通运营的实时监控与决策需求。

应用价值

通过 smardaten 平台的 AI +无代码数据分析能力，智慧交通数据大屏实现了三大核心价值：

• 配置门槛极低：从智能问数到自助分析，全程可视化操作，业务人员无需编码基础即可自主完成复杂数据处理与可视化；

• 分析能力强：兼容自然语言交互、深度数据处理、多维度可视化等全场景需求，从宏观运营指标到微观路段详情，精准匹配各指标不同层次决策诉求；

• 落地效率高：数据处理与大屏可视化一体化衔接，配置完成即预览生效，真正做到“配置即展示”，助力交通运营决策快速落地。