复旦教授亲身编写，最新版《神经网络与深度学习》中文版开放下载

2020年国人编写的深度学习领域圣经《神经网络与深度学习》完结版正式开放下载。

近年来， 以机器学习、 知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、 人脸识别、 语音识别、 智能助手、 推荐系统到自动驾驶， 人们在日常生活中都可能有意无意地用到了人工智能技术。这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者的长期努力。特别是最近这几年， 得益于数据的增多、 计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富， 越来越多的人开始关注这个“崭新”的研究领域：深度学习。深度学习以神经网络为主要模型， 一开始用来解决机器学习中的表示学习问题。但是由于其强大的能力， 深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题， 比如推理、决策等。目前， 深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功， 受到高度重视， 并掀起新一轮的人工智能热潮．。

邱锡鹏教授（复旦大学计算机学院博导）的《 神经网络与深度学习》 一书较全面地介绍了神经网络、 机器学习和深度学习的基本概念、 模型和方法， 同时也涉及深度学习中许多最新进展。书后还提供了相关数学分支的简要介绍， 以供读者需要时参考。本书的写作目的是使得读者能够掌握神经网络与深度学习技术的基本原理， 知其然还要知其所以然。本书共15章，从2015年起开始撰写。











如果您觉得本文对您有帮助的话请点赞转发，

关注微信公众号“计算机与AI”，

后台私信回复“神经网络”即可免费下载PDF版。