MySQL 入门篇，java 三层架构登录功能实现

2.3 日期类型

| 数据类型 | 大小及说明 |

| --- | --- |

| datatime | 8 字节 范围使从 1000 到 9999 年，不会进行时区的检索及转换 |

| timestamp（时间戳） | 4 字节 范围使从 1970 到 2038 年，自动检索当前时区并进行转换 |

时间戳也是当前计算机存储和表示时间的基本方式，因为其空间小，并且方便计算

三、表的操作

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需要操作数据库中表使，需要先使用该数据库

3.1 查看表结构

--格式 desc 【表名】

desc test;

注意：没有 table 关键字

3.2 创建表

--格式 create table 【表名】;

create table test;

3.3 显示表

show tables;

注意：要加 s

3.4 删除表

--格式 drop table 【表名】;

drop table test;

例子：定义一个图书表内有 图书名称、作者名字、价格、种类。

create database test; --创建一个数据库

use test; --选中 test 数据库 进行操作

create table books(bookname varchar(64),bookauthor varchar(64),bookprice decimal(4,2),category varchar(32));

--创建图书名称（字符串类型）、作者名字（字符串类型）、价格（4 位有效数字，小数点后有两位）、种类（字符串类型）。

一个很简单的图书表，还没进行增删改查。

四、MySQL 表的增删改查

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4.1 增（插入）

--格式

--insert [into] 【表名】 valuse; 全列插入 [into] 可省略

--insert [into] (字段名字) valuse; 指定列（字段名字）插入 [into] 可省略

1.单行数据全列插入

insert into books values ('平凡的世界','路遥',79.99,'长篇小说');

2.多行数据全列插入

insert into books values ('骆驼祥子','老舍',68.99,'长篇小说'),

('许三观卖血记','余华',49.99,'长篇小说');

3.单行数据

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指定列插入

insert into books (bookname,bookauthor,bookprice)values ('白鹿原','陈忠实',72.80);

insert into books (bookname,bookprice,category)values ('计算机组成原理',72.80,'计算机类');

注意插入指定列元素时一定要和指定列的类型相匹配。

4.2 查询

4.2.1 全列查询

--格式 select * from 【表名】;

select * from books;

4.2.2 指定列查询

--格式 select （指定字段） from 【表名】;

select bookname from books;

指定书名：

4.2.3 包含表达式的查询

-- 格式 selcet (指定字段)+表达式 from 【表名】;

select bookname,bookprice+10 from books;

在每个书的价格上都加上 10 元

4.2.4 别名查询

--格式 select (字段) [as] 别名 from 【表名】;

新增折扣属性

select bookprice*(discount/100) as declineprice from books; --优惠了多钱

4.2.5 去重

使用 distinct 关键字对某列数据去重

去重优惠幅度为 10 的

--格式 select distinct (字段名称) from 【表名】

4.2.6 排序

使用关键字 order by

asc 为升序 （从小到大）

desc 为降序 （从大到小）

默认为 ASC

--格式 : select (要显示的字段名称) from 【表名】 order by (要排序的字段) （asc）//可省略 asc

-- select (要显示的字段名称) from 【表名】 order by (要排序的字段) desc //降序

4.2.7 条件查询

比较运算符：

| 运算符 | 说明 |

| --- | --- |

| >,>=,<,<= | 比较大小 |

| = | 等于， NULL 不安全，例如 NULL=NULL 的结果是 NULL |

| <=> | 等于 NULL 安全，例如 NULL<=>NULL 的结果是 TRUE(1) |

| !=,<> | 不等于 |

| between a and b | 范围匹配【a,b】闭区间,如果在范围内 返回 TRUE (1) |

| in(option) | 如果是 option 中的任意夜歌，返回 TRUE（1） |

| is NULL | 是 NULL |

| is not NULL | 不是 NULL |

| LIKE | 模糊匹配，%表示任意多个（包括 0 个字符，）_表示任意一个字符 |

逻辑运算符：

| 运算符 | 说明 |

| --- | --- |

| AND | “与” 。条件必须全部满足才返回 TRUE(1) |

| OR | ‘’或‘ 。 满足任意一个条件即可，返回 TRUE(1) |

| NOT | “非” 。 条件为 TRUE 的话，结果就是 FALSE(0) |

注意：1.where 条件可以使用表达式，但是不能使用别名

2.AND 的优先级要高于 OR

演示部分条件查询：

--格式 select (字段结果集) from 【表名】 where [条件]

1.查询价格高于 75 的书籍名称：

select bookname from books where bookprice>75;

2.书名第一字为“平“的书籍名

select bookname from books where bookname like '平 %';

3.价格在 68 到 75 之间的书籍名

select bookname from books where bookprice between 68 and 75;

4.2.8 分页查询

使用 limit 关键字 在实际开发中对这些操作加以限制

1.直接使用 limit

--格式 select ... from 【表名】 [where...][order by] limit n;

--[]内可省略 意思是从 0 开始，筛选 n 条结果

默认从 0 开始，筛选 3 行结果

2.配合 offset 使用

--格式 select * from 【表名】 limit s offset n;

--从 n 开始 筛选 s 条数据

select * from books limit 2 offset 0;

从 0 位置开始 筛选 2 条

4.3 修改

--格式 update 【表名】 set [要修改的字段] = [修改条件] [where]....

1.将所有书的价格改为 99.99

update books set bookprice=99.99;

2.将白鹿原类别改为 长篇小说

update books set category='长篇小说' where bookname='白鹿原';

3.将计算机组成原理的作者变为’美~卓拉’；

update books set bookauthor='美~卓拉' where category='计算机类';

4.4 删除

--格式 delete from 【表名】 [where 条件]

1.删除计算机类的书籍

delete from books where category='计算机类';