Flask-SQLAlchemy 多表对单模型

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发布于: 2020 年 05 月 23 日

前言

在 Flask 中 Flask-SQLAlchemy 应该是最常用的 ORM 了，通过它来构建 Model 来映射数据库中的表。通常情况下都是一个表对应一个模型，这种方案很简单。那么如果是多个表对应一个模型的情况下，该如何处理呢？接下来结合一个具体的案例来讲解这一内容。

案例

现在我有一个数据库 test.db,它的表如下：<br />

有很多表并且表名类似，而且表名类似的表的结构相同，以 UPS1_20190716 为例，看一下它的表结构：

IdworkTimedevicestatustemp

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那么如何定义 Model 呢？像下面这样？

class UPS120190719:	__tablename__ = 'UPS1_20190716'	Id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)	workTime = db.Column(db.Time)	...    class UPS220190716:	__tablename__ = 'UPS2_20190716'	...

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显然这样子代码不够优雅，有重复的代码，需要优化。那么该怎么解决呢？

解决方案

有俩种方案都可以解决上述问题，不过俩种方案应用场景略有不同，可以根据实际情况来决定。

类的继承

第一种方法就是利用类可以继承的特性去实现了，我们定义一个表的基类,然后其它 UPS 表继承 UpsBase 即可：

class UpsBase:	Id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)   	workTime = db.Column(db.Time)   	...
class UPS120190716(UpsBase):	__tablename__ = 'UPS1_20190716'
class UPS220190716(UpsBase):	__tablename__ = 'UPS2_20190716'

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当表的数量固定这是一个很好的解决方案，但是一旦当数据库的表会发生变动，比如隔天增长几张表，显然我们不太可能天天定义新的Model，然后重新部署服务的。这个情况就需要用到第二种解决方案了。

动态定义表类

同样的这种方法也需要首先定义表的基类：

class UpsBase:   Id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)   workTime = db.Column(db.Time)   ...

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但是这里就不需要定义其它 UPS 表的类了，这里是动态定义，那就意味着，我们只在需要的时候创建，那么如何创建呢？在 Python 中可以使用 type 函数动态创建类，需要注意的时，在创建时需要设置 __tablename__ 的值。

Ups1_20190716 = type('UPS120190716', (UpsBase, db.Model), {'__tablename__':'UPS1_20190716'})

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之后就可以创建实例了：

Ups = Ups1_20190716()

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发布于: 2020 年 05 月 23 日阅读数: 162

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/fc53349f1fadccd537fb5cb51】。文章转载请联系作者。

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