Flask-SQLAlchemy 多表对单模型

发布于: 21 小时前
Flask-SQLAlchemy 多表对单模型

前言

在 Flask 中 Flask-SQLAlchemy 应该是最常用的 ORM 了,通过它来构建 Model 来映射数据库中的表。通常情况下都是一个表对应一个模型,这种方案很简单。那么如果是多个表对应一个模型的情况下,该如何处理呢?接下来结合一个具体的案例来讲解这一内容。

案例

现在我有一个数据库 test.db,它的表如下:<br />

有很多表并且表名类似,而且表名类似的表的结构相同,以 UPS1_20190716 为例,看一下它的表结构:

Id
workTime
device
status
temp

那么如何定义Model呢?像下面这样?

class UPS120190719:
__tablename__ = 'UPS1_20190716'
Id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
workTime = db.Column(db.Time)
...
class UPS220190716:
__tablename__ = 'UPS2_20190716'
...

显然这样子代码不够优雅,有重复的代码,需要优化。那么该怎么解决呢?

解决方案

有俩种方案都可以解决上述问题,不过俩种方案应用场景略有不同,可以根据实际情况来决定。

类的继承

第一种方法就是利用类可以继承的特性去实现了,我们定义一个表的基类,然后其它 UPS 表继承 UpsBase即可:

class UpsBase:
Id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
workTime = db.Column(db.Time)
...
class UPS120190716(UpsBase):
__tablename__ = 'UPS1_20190716'
class UPS220190716(UpsBase):
__tablename__ = 'UPS2_20190716'

当表的数量固定这是一个很好的解决方案,但是一旦当数据库的表会发生变动,比如隔天增长几张表,显然我们不太可能天天定义新的Model,然后重新部署服务的。这个情况就需要用到第二种解决方案了。

动态定义表类

同样的这种方法也需要首先定义表的基类:

class UpsBase:
Id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
workTime = db.Column(db.Time)
...

但是这里就不需要定义其它 UPS 表的类了,这里是动态定义,那就意味着,我们只在需要的时候创建,那么如何创建呢?在 Python 中可以使用 type 函数动态创建类,需要注意的时,在创建时需要设置 __tablename__ 的值。

Ups1_20190716 = type('UPS120190716', (UpsBase, db.Model), {'__tablename__':'UPS1_20190716'})

之后就可以创建实例了:

Ups = Ups1_20190716()

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