Java 从入门到精通百度云，java 教学百度网盘，思维导图 + 源代码 + 笔记 + 项目
01 Kakfa 面试疯狂轰炸 44 问
1.1 Kakfa 基础面试篇
1.Kafka 的用途有哪些？使用场景如何？
2.Kafka 中的 ISR、AR 又代表什么？ISR 的伸缩又指什么
3.Kafka 中的 HW、LEO、LSO、LW 等分别代表什么？
4.Kafka 中是怎么体现消息顺序性的？
5.Kafka 中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
6.Kafka 生产者客户端的整体结构是什么样子的？
7.Kafka 生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？
8.Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷？
9.“消费组中的消费者个数如果超过 topic 的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么 hack 的手段？
10.有哪些情形会造成重复消费？
11.那些情景下会造成消息漏消费？
12.KafkaConsumer 是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
13.简述消费者与消费组之间的关系
14.当你使用 kafka-topics.sh 创建（删除）了一个 topic 之后，Kafka 背后会执行什么逻辑？
15.topic 的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
16.topic 的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
17.创建 topic 时如何选择合适的分区数？
1.2 Kakfa 进阶面试篇
1.Kafka 目前有哪些内部 topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？
2.优先副本是什么？它有什么特殊的作用？
3.Kafka 有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理
4.简述 Kafka 的日志目录结构
5.Kafka 中有哪些索引文件？
6.如果我指定了一个 offset，Kafka 怎么查找到对应的消息？
7.如果我指定了一个 timestamp，Kafka 怎么查找到对应的消息？
8.聊一聊你对 Kafka 的 Log Retention 的理解
9.聊一聊你对 Kafka 的 Log Compaction 的理解
10.聊一聊你对 Kafka 底层存储的理解
11.聊一聊 Kafka 的延时操作的原理
12 聊一聊 Kafka 控制器的作用
13.Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷？
14.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）
15.Kafka 中的幂等是怎么实现的？
1.3 Kakfa 高级面试篇
1.Kafka 中的事务是怎么实现的？
2.失效副本是指什么？有哪些应对措施？
3.多副本下，各个副本中的 HW 和 LEO 的演变过程
4.Kafka 在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）
5.为什么 Kafka 不支持读写分离？
6.Kafka 中的延迟队列怎么实现
7.Kafka 中怎么实现死信队列和重试队列？
8.Kafka 中怎么做消息审计？
9.Kafka 中怎么做消息轨迹？
10.怎么计算 Lag？(注意 read_uncommitted 和 read_committed 状态下的不同)
11.Kafka 有哪些指标需要着重关注？
12.Kafka 的那些设计让它有如此高的性能？
02 总结：绘上一张 Kakfa 架构思维大纲脑图（xmind）
其实关于 Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出 44 问：基础篇 17 问、进阶篇 15 问、高级篇 12 问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？
总结
就写到这了，也算是给这段时间的面试做一个总结，查漏补缺，祝自己好运吧，也希望正在求职或者打算跳槽的 程序员看到这个文章能有一点点帮助或收获，我就心满意足了。多思考，多问为什么。希望小伙伴们早点收到满意的 offer! 越努力越幸运！
金九银十已经过了，就目前国内的面试模式来讲，在面试前积极的准备面试，复习整个 Java 知识体系将变得非常重要，可以很负责任的说一句，复习准备的是否充分，将直接影响你入职的成功率。但很多小伙伴却苦于没有合适的资料来回顾整个 Java 知识体系，或者有的小伙伴可能都不知道该从哪里开始复习。我偶然得到一份整理的资料，不论是从整个 Java 知识体系，还是从面试的角度来看，都是一份含技术量很高的资料。
还未添加个人签名 2021.03.18 加入
还未添加个人简介
评论