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01 Kakfa 面试疯狂轰炸 44 问

1.1 Kakfa 基础面试篇

  • 1.Kafka 的用途有哪些?使用场景如何?

  • 2.Kafka 中的 ISR、AR 又代表什么?ISR 的伸缩又指什么

  • 3.Kafka 中的 HW、LEO、LSO、LW 等分别代表什么?

  • 4.Kafka 中是怎么体现消息顺序性的?

  • 5.Kafka 中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?

  • 6.Kafka 生产者客户端的整体结构是什么样子的?

  • 7.Kafka 生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?

  • 8.Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷?

  • 9.“消费组中的消费者个数如果超过 topic 的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果正确,那么有没有什么 hack 的手段?

  • 10.有哪些情形会造成重复消费?

  • 11.那些情景下会造成消息漏消费?

  • 12.KafkaConsumer 是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?

  • 13.简述消费者与消费组之间的关系

  • 14.当你使用 kafka-topics.sh 创建(删除)了一个 topic 之后,Kafka 背后会执行什么逻辑?

  • 15.topic 的分区数可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以,那又是为什么?

  • 16.topic 的分区数可不可以减少?如果可以怎么减少?如果不可以,那又是为什么?

  • 17.创建 topic 时如何选择合适的分区数?


1.2 Kakfa 进阶面试篇

  • 1.Kafka 目前有哪些内部 topic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么?

  • 2.优先副本是什么?它有什么特殊的作用?

  • 3.Kafka 有哪几处地方有分区分配的概念?简述大致的过程及原理

  • 4.简述 Kafka 的日志目录结构

  • 5.Kafka 中有哪些索引文件?

  • 6.如果我指定了一个 offset,Kafka 怎么查找到对应的消息?

  • 7.如果我指定了一个 timestamp,Kafka 怎么查找到对应的消息?

  • 8.聊一聊你对 Kafka 的 Log Retention 的理解

  • 9.聊一聊你对 Kafka 的 Log Compaction 的理解

  • 10.聊一聊你对 Kafka 底层存储的理解

  • 11.聊一聊 Kafka 的延时操作的原理

  • 12 聊一聊 Kafka 控制器的作用

  • 13.Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷?

  • 14.消费再均衡的原理是什么?(提示:消费者协调器和消费组协调器)

  • 15.Kafka 中的幂等是怎么实现的?


1.3 Kakfa 高级面试篇

  • 1.Kafka 中的事务是怎么实现的?

  • 2.失效副本是指什么?有哪些应对措施?

  • 3.多副本下,各个副本中的 HW 和 LEO 的演变过程

  • 4.Kafka 在可靠性方面做了哪些改进?(HW, LeaderEpoch)

  • 5.为什么 Kafka 不支持读写分离?

  • 6.Kafka 中的延迟队列怎么实现

  • 7.Kafka 中怎么实现死信队列和重试队列?

  • 8.Kafka 中怎么做消息审计?

  • 9.Kafka 中怎么做消息轨迹?

  • 10.怎么计算 Lag?(注意 read_uncommitted 和 read_committed 状态下的不同)

  • 11.Kafka 有哪些指标需要着重关注?

  • 12.Kafka 的那些设计让它有如此高的性能?


02 总结:绘上一张 Kakfa 架构思维大纲脑图(xmind)


其实关于 Kafka,能问的问题实在是太多了,扒了几天,最终筛选出 44 问:基础篇 17 问、进阶篇 15 问、高级篇 12 问,个个直戳痛点,不知道如果你不着急看答案,又能答出几个呢?

总结

就写到这了,也算是给这段时间的面试做一个总结,查漏补缺,祝自己好运吧,也希望正在求职或者打算跳槽的 程序员看到这个文章能有一点点帮助或收获,我就心满意足了。多思考,多问为什么。希望小伙伴们早点收到满意的 offer! 越努力越幸运!


金九银十已经过了,就目前国内的面试模式来讲,在面试前积极的准备面试,复习整个 Java 知识体系将变得非常重要,可以很负责任的说一句,复习准备的是否充分,将直接影响你入职的成功率。但很多小伙伴却苦于没有合适的资料来回顾整个 Java 知识体系,或者有的小伙伴可能都不知道该从哪里开始复习。我偶然得到一份整理的资料,不论是从整个 Java 知识体系,还是从面试的角度来看,都是一份含技术量很高的资料。



本文已被CODING开源项目:【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录

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