零基础学习 NLP-DAY2

混合科 G 一名，本科偏数字媒体（别问，问就是在电子软件系下的），硕士是语言 G&商科 G。2021 年 1 月参加了一场金融科技类的比赛，由于做的作品没什么科技技术含量，没能冲刺前三，（但幸运中拿到了其它奖项），那时候就跟自己说过，一定要把参赛的作品进行优化，达到正常的水平才能对得起那堆非结构化文本数据！

后来的大论文中，导师建议用语义网络分析来写，我以为这会很简单，不然导师应该不会建议我用这个来做分析吧，毕竟不是天资聪颖。但是在探路的这半年里发现，如果不明白底层最根本的逻辑，很难得到自己想要的东西，不想为了完成一件事而去完成，它应该是有它的存在意义与价值，才对得起花费大半年的时间去写。外国语言学这个学科嘛，反正我是偏商务与跨文化那块的，好像 NLP 跟我还真没啥关系，但是如果要去做分析，用合适的方法挖掘想要的信息，还是认命吧（其实是觉得很有趣，可以试试学习，工具也就是工具了，反正也不觉得自己会转行做 IT）。

今天是从 0 学习 NLP 的第二天，感觉也不是那么难（不能劝退自己）

个人的情况：

本科时候学的是 Java, C++，学完就没有再碰过那种，python 后来从入门到放弃

系统学习过对外汉语理论知识，精通粤语，较好英语水平，略懂法语

今天学习的内容中，印象深刻的是在 NLP 技术当中，最底层的基础包括：

——分词

——词性分析

——单词向量

——语义理解

底层基础十分重要，它严重决定了是否能很好地去服务上层应用。

这注定了需要具备严谨的思维与不断积累的经验