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客户案例|博睿数据助力上海证券 App 实现业务增长

作者:博睿数据
  • 2024-05-16
    北京
  • 本文字数:1742 字

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客户案例|博睿数据助力上海证券App实现业务增长

“ 在接入博睿数据的一体化智能可观测平台 Bonree ONE 后,能够更加直观地了解 APP 的整体运行性能和细分多维度性能指标,包括页面加载速度、网络请求速度,崩溃频率等。通过对指标进行分析,可在后续优化过程中有效提升用户体验,保障应用的稳定运行。相较于以往依靠人工和经验,将工作模式从排查搜索繁重的日志中解放出来,极大地提高了工作效率,为用户提供更为便捷体贴的服务。”


——陈楠|上海证券财富管理总部副总经理


在当前数智化转型时代,金融领域正迎来前所未有的机遇与挑战。政府工作报告中明确提出要“大力发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”,这不仅是时代的呼唤,更是金融业未来发展的必由之路。上海证券有限责任公司(以下简称“上海证券”)通过借助博睿数据的可观测性技术,以上海证券指 e 通 App 作为突破口,为客户提供具备综合服务能力的移动金融终端。



上海证券有限责任公司成立于 2001 年 5 月,作为中国金融界的重要参与者之一,以其深厚的历史底蕴、专业的服务能力和前瞻性的市场洞察力而闻名。上海证券秉承“践行社会责任、创造客户财富、保障股东权益、提升员工价值”的经营理念,致力于为客户提供全面、专业、高效的综合金融服务。



背景分析


建立完善 App 监控管理体系

通过建设“App 性能监控管理平台”项目,从时间、地区、城市、运营商、应用版本、操作系统等多维度进行异常问题分析,全面捕捉影响用户体验的崩溃、卡顿、网络错误等,了解 App 用户真实使用体验情况,提升客户服务质量,建立完善的 App 监控管理体系,提升运营、运维、研发的工作效率。


1. 安卓版本不兼容:安卓 14 系统数据采集失败

针对安卓系统进行了较为彻底的兼容性适配及测试,确保对 APP 性能相关数据的全面采集。


2. 点击操作未记录:APP 界面上菜单点击操作未记录

通过对应用程序类的适配,保证能够正常采集 APP 菜单点击操作的数据。


3. 自定义 label 未采集:cell 内的自定义 label 文本内容未采集

开发并提供 cell 采集的接口逻辑,由客户侧进行相关的自定义操作,从而能够采集 cell 内自定义 label 的文本内容。


应用场景


1. 全链路监控与业务流程深度融合

打破传统性能监控仅关注技术层面的局限,将业务流程的关键节点纳入监控体系,确保每个业务环节的性能表现都能直接影响到整体业务效果,确保用户获得流畅的前端体验。


2. AI 预测与自适应优化

运用机器学习算法预测性能趋势,提前预警并自动调整系统资源配置,实现对复杂、动态业务场景的高效应对,极大提升了系统的自我修复与适应能力。


3. 数据驱动的业务决策支持

将性能监控数据与业务数据紧密结合,通过深度分析揭示性能对业务增长的直接影响,为管理层提供科学、直观的决策依据,实现了从被动应对问题到主动优化业务的转变。


4. 高度定制化与可扩展性

方案充分考虑证券行业的特性和未来发展趋势,具备高度的定制化能力和良好的可扩展性,能够随着业务发展和市场需求灵活调整监控策略和数据分析模型,始终保持与业务增长的紧密协同。



Bonree ONE 平台技术架构图


应用效果


1. 性能显著优化

通过 App 性能监控与针对性优化,App 在用户端的启动速度、页面加载、交互响应等方面表现出色,上海证券 App 用户反馈积极,满意度显著提升。关键交易流程如开户、下单等操作更加顺畅,用户交易体验得到实质性改善。


2. 业务稳定性显著增强

面对高并发业务场景,博睿数据系统展现出强大的承载与自我调节能力,有效避免了关键业务中断或延迟现象。用户在任何时段都能享受到稳定、高效的证券服务体验,增强了用户对平台的信任与依赖。


3. 业务转化与用户粘性提升

通过对性能数据与业务数据的深度关联分析,精准定位并优化影响业务转化的关键环节,促使业务转化率与用户留存率双双提升。优化后的交易流程更加符合用户操作习惯,提升了用户交易意愿,推动交易量稳步增长,有力支撑了上海证券业务的持续扩张。


4. 决策效率与精准度提升

基于数据驱动的决策支持体系,管理层能够快速识别影响业务增长的性能瓶颈,精准制定并执行优化策略。决策过程更加依赖客观数据而非主观判断,验证周期大幅缩短,决策效率与精准度显著提高,为上海证券战略规划与业务调整提供了强有力的数据支撑。


博睿数据将与上海证券不断加深合作,拓展出更多金融数字化的应用场景。未来,博睿数据将持续在金融行业深耕,为银行、保险、证券、基金等领域业务的发展扫清障碍。

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国内IT运维监控和可观测性的领导者 2021-07-02 加入

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