模块五作业

用户量

1.     2020.9 月月活 5.11 亿，日活 2.24 亿（参考《微博 2020 用户发展报告》）。

关键行为

评论微博

用户行为建模和性能估算

假设平均每天每人发 1 条微博（只考虑文字微博），则微博每天的发送量约为 2.5 亿条；假设每条微博下面有 20 条评论；

大部分的人评论微博集中在早上 8：00~9：00 点，中午 12：00~13：00，晚上 20：00~22：00，假设这几个时间段发微博总量占比为 60%，则这 4 个小时的平均发微博的 TPS 计算如下：

2.5 亿 * 60% / (4 * 3600) * 20≈ 200 K/s

这里暂时不考虑热点事件；

因为发微博评论，我们可以不用马上显示出来，所以可以使用写缓存，另外为了提高写入性能，还可以使用数据分片的技术，将

对于热点问题，我们可以使用 Kafaka 作为写缓冲，这样可以保证所有请求都不丢失，而且也可以使得业务服务器在限定的负载下工作，不会导致负载过高的问题；