做毕设用不起 GPU？亚马逊云 SageMaker 免费给你用

过去两年，有三类人对显卡价格特别敏感。

一类是游戏党，第二类是挖矿党，还有一类是炼丹党，所谓“炼丹”就是搞学术研究的大佬，或者计算机专业的学生。

极端情况下，搞不到 GPU 做机器学习，搞不好都能影响毕业。

不得不说，显卡是真的缺，前不久，杜克大学电子与计算机工程系陈怡然教授发的微博也提到了显卡。

他说，有个朋友想从 AWS 那里申请点免费的 GPU 资源。甚至还自嘲，“学术界的人，不仅事儿多，还不能给人家提供什么利润”。显卡已经缺到这种地步了。

而我，作为云资源的资深羊毛党，曾经作为新用户，用了两年 AWS Freetier 资源，但 AWS Freetier 并没有 GPU 资源，也不难理解，毕竟 GPU 太贵了。

前几天，又有朋友问我，她有朋友想做毕设，需要用 GPU，想了解下 AWS 有没有类似的资源，我先是说，这个东西真没有。

然后，想起来，我朋友圈里有个 AWS 的专家，这位专家也很 Nice 地说，“还真有！”链接在这里：

• https://studiolab.sagemaker.aws/
  

当我看见，这东西完全免费。

我血液里的羊毛党的热情又燃了起来，忍不住试了试。

各种基本信息，邮箱用的是 QQ 邮箱，也不需要信用卡信息，哈哈哈！

提交申请！

验证完邮箱，然后就等 AWS 的神秘工作人员通过我的申请了。

我是周四下午六点申请的，周五上午 7 点 42 个收到了申请通过的通知。

【坏笑】

点击创建账户，然后又验证了一次邮箱，大功告成！

可以选 CPU 也可以选 GPU 资源，为了跟付费资源区别开，CPU 每运行 12 个小时会自己中断一次 runtime 和进程，但进度会保存下来，GPU 则是 4 个小时中断一次。

点击开启运行时，稍候片刻，右侧的按钮点亮。

然后就是熟悉的 Jupyter Notebook 了！

SageMaker Studio Lab 是一个免费的 Notebook 开发环境，提供 15GB 持久存储，使用的时候，所有 notebook，源代码，文件，数据集都能自动保存，每次重新打开都能继续原来的进度。

它本身是基于开源的 JupyterLab 打造的，所以，本地上怎么用 JupyterLab，就能在这里怎么用 SageMaker Studio Lab。

刚才打开的是 CPU 版本的，我试了试 GPU 版本，弹出了一个提示，确定用 GPU 之后，提示目前暂时没有可用的 GPU 资源，可能等等就有了。

如果是囊中羞涩的学生党，那就不妨等等呗？