用 Python 打造你的微博热搜追踪器
简介
在当今信息爆炸的时代，获取最新、最热门的信息成为了许多人的日常需求。微博热搜榜作为反映社会热点和公众关注焦点的重要窗口，其信息价值不言而喻。本文将介绍一个实用的 Python 爬虫程序，它能够自动爬取微博热搜榜的信息，并通过邮件的形式将这些信息发送给用户，帮助用户及时了解社会动态，把握热点趋势。
总体介绍
本博客文章将详细介绍一个关于微博热搜榜简单爬虫程序。该程序的主要功能是自动获取微博热搜榜上的信息，并将这些信息通过邮件发送给用户。程序使用了以下模块：
requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。
BeautifulSoup：用于解析 HTML 网页，方便提取所需信息。
smtplib：用于发送邮件。
email.utils 和 email.mime.text：用于构建邮件的各个部分。
程序中定义了三个主要函数：
page_request(url, header)：发送 HTTP 请求，获取网页内容，并返回 HTML 代码。
page_parse(html)：解析 HTML 代码，提取热搜信息，并调用 email_set()函数发送邮件。
email_set(data)：构建邮件的各个部分，并发送邮件。
此外，程序还包含一个 job()函数，它负责调用 page_request()和 page_parse()函数，实现整个爬取和邮件发送的流程。
完整代码：
函数解析
page_parse 函数
page_parse()函数负责解析网页，提取微博热搜数据。它使用 BeautifulSoup 处理 HTML，筛选出新闻标题、链接和热度，并将这些信息存储在列表中。之后，该函数打印出每条新闻的详细信息，并调用 email_set()函数发送邮件。
email_set 函数
email_set()函数用于创建并发送邮件。它接收一个包含热搜数据的列表，构建邮件正文，设置邮件头部信息（如发件人、收件人、主题），并通过 SMTP 服务器发送邮件。
job 函数
job()函数作为程序的入口点，负责启动爬虫流程。它首先打印开始爬取的提示，然后获取目标网页内容，解析出热搜数据，并触发邮件发送过程。
特别注意
重要提醒： 本代码示例完成于 2022 年，随着微博平台的产品迭代和反爬策略的更新，原有的爬虫代码可能已经无法正常运行。因此，本代码仅供学习和参考之用，不保证其在当前环境下的功能性。
学习目的
尽管代码可能已不再适用，但它提供了一个很好的学习机会，让您了解如何使用 Python 进行网页爬取、数据解析和邮件发送。以下是代码的关键学习点：
HTTP 请求：如何使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取网页内容。
HTML 解析：利用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文档，提取所需数据。
邮件发送：通过 smtplib 和 email.mime.text 构建和发送邮件。
函数封装：学习如何将功能模块化，通过函数实现代码的重用和组织。
更新建议
如果您希望更新代码以适应当前的微博平台，可能需要考虑以下方面：
检查微博 API：研究是否有可用的微博 API 接口，使用 API 获取数据通常比直接爬取更为稳定和合法。
更新选择器：由于网页结构可能发生变化，需要更新 BeautifulSoup 的选择器以匹配新的 HTML 元素。
反爬策略：了解并应对微博可能采取的反爬虫措施，如设置合适的请求头、使用代理等。
邮件服务器配置：根据您使用的邮件服务提供商，可能需要更新 SMTP 服务器的配置信息。
作者：冷月半明
链接：https://juejin.cn/post/7375504338759385126
欢迎关注，一起学习，一起交流，一起进步 2020-06-14 加入
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