数据管理的重点

根据 DAMA 的数据管理理论体系，数据管理职能主要包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据模型管理、数据共享管理、数据安全管理和数据价值管理 8 项管理职能。正所谓“没有规矩、不成方圆”，所以在数据管理职能中，必须要进行数据标准的治理。其中数据标准的管理和制定的一系列活动都可以归到数据管理范畴。在企业在开展数据标准管理时，应首先对数据标准进行分类，并规定各数据标准类别的属性，同时，制定数据标准管理办法的实施流程和要求，开展相应的工作。

数据管理中的一项最重要的工作就是数据质量管理，狭义来讲，数据治理到数据管理就是提升数据质量，保证数据治理可用。那数据治理管理的目的就是运用各种技术衡量、提高和确保企业数据质量的规划、实施和控制的一系列活动。包括企业数据的完整性、一致性、唯一性、规范性和时效性。同时，对于数据运行良好的企业，也应该持续测量和监控数据质量，制定数据质量的改善方案。

数据管理其最终的目的其实就是为了提升数据价值，这也是数据资产的金融属性，之所以称之为资产，必须也是能够体现其价值，在企业开展数据价值管理时，应该确定其数据存储、计算的成本，明确数据成本和收益的计量，持续评估数据价值，提升企业数据资产的可用性。毕竟，数据管理的重点还是要把数据用起来。