浅谈数据资产

引

昨日写到数据大体系中的重要一环——标签时，会遇到这样一些阐述：标签化，其实就是一种面相业务的数据资产设计；通过将数据设计成以标签的形式呈现给业务方，业务方对数据就不再是摸不到也看不到了，而是真正的形成了一个有形实体，例如标签的名称、属性、内容、使用方式等等。

这里，我注意到，标签是一种面相业务的数据资产 设计，那么，什么是数据资产？本质是什么？如果要再拆，数据的本质是什么？资产的本质又是什么呢？所以会有本文的一些思考。

本文主要探讨，数据、数据资产，我所认为的本质。

数据/资产

数据是什么？我以为，数据的本质其实就是信息的载体，是这样那样信息的一种抽象。资产呢？资产又是什么？百度百科里给出了这样一种解释：

资产是指由企业过去的交易或事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。

从这个定义中，我们了解到，资产是一种可以给企业带来经济利益的资源。这里，我们再引用一段关于数据的的内容：

对照这个定义，数据具备一些传统资产所具有的特征，例如形成方式、资源属性，但在拥有权、交换性、货币化等方面，数据具有于传统资产非常不同的特征，也就是说作为资产，数据有其独特性，需要人们站在新的、更高的视角来理解和解读。

从这一段文字中，我们其实显而易见地能读出数据与传统资产的一些异同：

1. 数据和传统资产都是由企业过去的交易或事项形成的

2. 数据和传统资产，从企业角度上而言，都是由企业拥有或者控制的。当然，随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的实施，个人数据资产的拥有和归属权，属于个人也是毫无疑问的

3. 数据和传统资产，都能给企业带来经济利益。不过，这里如果能带来经济利益，或者说如何货币化，传统的资产会比数据要来得明显得多。

正因为以上这些数据与传统资产的相同特点，我们总是想， 数据是否真可以成为一种资产。事实上答案基本为肯定，如果数据不能称为一种资产，那么这么多企业也都没有任何意义去将数据收集起来。

数据资产

如果说，数据是一种资产，那么从资产的定义上来说，它就一定能给我们带来一定的经济利益。所以从本质上讲，数据资产就是一种能给企业带来经济利益的数据资源。但为什么，我们在平常的数据处理过程中，又或者说在日常生活中并不能直观地感受到数据资产带来的价值呢？这里，我想再往下挖一层，数据资产是如何给企业带来经济利益的呢？从市面上的数据产品，我们简单来列举几类，看看端倪。

搜索推荐

搜索推荐，是使用用户的行为分析数据，对用户进行画像，再和企业的商品进行类似余玄的距离计算产生出推荐的商品给到用户进行展示。用户看到后，由于投其所好，因此用户更容易进行浏览和购买，从而提高其购买率和 GMV。是否可以说，搜索推荐是目前最成功的数据商业化数据产品？

企业画像

企业画像，是另一种能够通过数据来达成目的的数据产品，这块，主要的应用场景是各类银行给中小企业进行金融贷款的风控审核。由于涉及金融贷款，那么风险控制，则为各个银行最需要解决的问题。如果一家企业拥有其他企业的履约信息，那么这部分履约评估的数据，则可以成为其重要的企业画像数据资产。通过企业画像数据资产，拥有该数据资产的企业可以和各银行合作，对其进行授信贷款；而货币化的方式，则可以通过佣金的形式。不失为另一种好的商业化的形式。

广告推荐

广告推荐，其实和搜索推荐类似，根据客户的数据画像信息，有针对性地推荐对客户有吸引力的广告。而因为广告一般是靠观看次数/点击次数收费的，因此，有吸引力的广告，将是广告投放商最重要的一个杀手锏，而这杀手锏的核心，便是数据。

从以上几种形式，不难看出，数据资产目前比较好的商业化或者货币化的形式，用户画像、企业画像，一定能占一席之地。所以，如果我们以这样的数据资产货币化为目标的话，设计一个好的、能够灵活取用的画像服务，便是我们需要深度思考的问题。幸运的是，很多的前辈们，都有一些答案给了出来。

例如：

1. 指标体系。通过对用户、企业的各项指标描述，能够大致将某个人群/企业的画像描绘出来

2. 标签体系。以用户、企业的过去行为、基本信息为参考进行标签化，也能够有效地将人群/企业的画像进行精准描绘。
   

结

以终为始的看，如果我们做数据中台也好，做数据平台也罢，最终的目标是进行数据资产化并且货币化的话，那么从现在开始，将数据用起来，指标化、标签化撸起来，才是王道。

一家之言，如有不对的地方，还望不吝赐教。

于辛丑年冬月十一