库存积压营销差？不妨尝试华为云大数据 BI

近几年来，企业电商化已经形成明显的趋势，而社交电商的发展更是如火如荼，尽管社交电商在引流、聚集人群及快速裂变上有着惊人的作为，但随着行业的快速发展，一些困境与痛点也逐渐凸显出来。很多社交电商企业因为缺乏对用户的精准洞察，也出现了营销效果欠佳的现象，甚至造成了库存积压。针对电商行业的诸多痛点，华为云联合合作伙伴推出了大数据 BI 解决方案，助力电商企业快速发展。

想要在电商行业脱颖而出，就必须要对用户需求有精准的洞察能力，而传统的营销模式根本无法实现这样的精准洞察，同时很多电商企业也缺乏有效的营销工具，即便面对优质的用户资源也难以完成有效营销，不仅浪费了营销资源，而且效果也不理想。而对于消费者来说，在使用缺乏数据支持的企业网站或 APP 时，并不能及时地看到自己所需要的产品，也会极大的影响体验，提前关闭网页，甚至不想再次访问，成交更是无从谈起。

面对诸多的痛点，很多电商企业也开始尝试研究新的技术，可想要自已研发出精准的营销工具和平台，需要耗费大量的精力与费用，而这也并非短时间可以完成的。而有了更可靠的华为云大数据 BI 的支持，电商企业便可以轻松的获取海量用户行为数据，并进行深度挖掘分析，同时还可对每位用户进行个性化推荐，有效的提升商品的销量。

除了具备标准的全渠道运营监控和商品立体洞察以外，华为云大数据 BI 还为电商企业提供了会员增长雷达、零售经营助手等服务，满足了企业更为复杂的需求。华为云大数据 BI 资源多、技术强，已经过 80+全球安全合规认证，同时拥有 30 多年的技术能力经验积累，可为企业提供多样性的数据支持服务，能够满足电商企业个性化的场景的需求。

例如华为云大数据 BI 可根据用户的收藏、注册以及点击数据，洞息出消费群体的 360 度画像——借助于华为云的大数据服务，电商企业可以从海量数据中挖掘出用户的兴趣，并及时捕捉到用户的兴趣变化，从而在合适的时机对客户进行精准的推荐。同时，华为云大数据 BI 还支持单个用户的推荐历史记录及画像，让企业可以更好地进行分析，并通过用户的产品体验来找到改进的方向，助力企业持续地为用户提供更好的产品与服务，从而有效降低库存方面的压力。

电商企业还可以通过华为云 AI 技术进行深度学习，该技术有着过滤、CTR 预估等算法，有效降低技术的门槛，使推荐的效果得到有效提升。华为云有着海量的数据，并利用高性能分布式的推荐算法，全方位的分析用户之间存在的关联性，支持行维度特征，帮助企业精准洞察用户的一切需求。

从目前来看，电商行业仍然存在广阔的发展空间，但激烈的市场竞争也让不少电商企业陷入了困境。华为云大数据 BI 可帮助电商企业快速搭建数据系统，迅速的完成电商企业营销资源的创建，满足企业在商业数据收集、分析、应用等方面的需求，帮助企业在数字化转型上做到创新快、效率高，以更精准的洞察能力解决用户需求，助力企业更好地在市场上竞争，无需担心复杂的云服务“难题”。