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库存积压营销差?不妨尝试华为云大数据 BI

作者:科技说
  • 2022-12-22
    河南
  • 本文字数:1181 字

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近几年来,企业电商化已经形成明显的趋势,而社交电商的发展更是如火如荼,尽管社交电商在引流、聚集人群及快速裂变上有着惊人的作为,但随着行业的快速发展,一些困境与痛点也逐渐凸显出来。很多社交电商企业因为缺乏对用户的精准洞察,也出现了营销效果欠佳的现象,甚至造成了库存积压。针对电商行业的诸多痛点,华为云联合合作伙伴推出了大数据 BI 解决方案,助力电商企业快速发展。



想要在电商行业脱颖而出,就必须要对用户需求有精准的洞察能力,而传统的营销模式根本无法实现这样的精准洞察,同时很多电商企业也缺乏有效的营销工具,即便面对优质的用户资源也难以完成有效营销,不仅浪费了营销资源,而且效果也不理想。而对于消费者来说,在使用缺乏数据支持的企业网站或 APP 时,并不能及时地看到自己所需要的产品,也会极大的影响体验,提前关闭网页,甚至不想再次访问,成交更是无从谈起。

 

面对诸多的痛点,很多电商企业也开始尝试研究新的技术,可想要自已研发出精准的营销工具和平台,需要耗费大量的精力与费用,而这也并非短时间可以完成的。而有了更可靠的华为云大数据 BI 的支持,电商企业便可以轻松的获取海量用户行为数据,并进行深度挖掘分析,同时还可对每位用户进行个性化推荐,有效的提升商品的销量。

 

除了具备标准的全渠道运营监控和商品立体洞察以外,华为云大数据 BI 还为电商企业提供了会员增长雷达、零售经营助手等服务,满足了企业更为复杂的需求。华为云大数据 BI 资源多、技术强,已经过 80+全球安全合规认证,同时拥有 30 多年的技术能力经验积累,可为企业提供多样性的数据支持服务,能够满足电商企业个性化的场景的需求。

 

例如华为云大数据 BI 可根据用户的收藏、注册以及点击数据,洞息出消费群体的 360 度画像——借助于华为云的大数据服务,电商企业可以从海量数据中挖掘出用户的兴趣,并及时捕捉到用户的兴趣变化,从而在合适的时机对客户进行精准的推荐。同时,华为云大数据 BI 还支持单个用户的推荐历史记录及画像,让企业可以更好地进行分析,并通过用户的产品体验来找到改进的方向,助力企业持续地为用户提供更好的产品与服务,从而有效降低库存方面的压力。

 

电商企业还可以通过华为云 AI 技术进行深度学习,该技术有着过滤、CTR 预估等算法,有效降低技术的门槛,使推荐的效果得到有效提升。华为云有着海量的数据,并利用高性能分布式的推荐算法,全方位的分析用户之间存在的关联性,支持行维度特征,帮助企业精准洞察用户的一切需求。



从目前来看,电商行业仍然存在广阔的发展空间,但激烈的市场竞争也让不少电商企业陷入了困境。华为云大数据 BI 可帮助电商企业快速搭建数据系统,迅速的完成电商企业营销资源的创建,满足企业在商业数据收集、分析、应用等方面的需求,帮助企业在数字化转型上做到创新快、效率高,以更精准的洞察能力解决用户需求,助力企业更好地在市场上竞争,无需担心复杂的云服务“难题”。

 

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