也就是因为金三银四跳槽季，出来面试的人也多了起来。我发现不少候选人，对数据库的认知还处在比较基础的阶段，以为会写“增删改查”、做表关联就足够了，那些工作中经常出现的问题，却支支吾吾答不上来，比如：

◆ count(*) 慢该如何解决？

◆ 对于千万级的大表，MySQL 要怎么优化？

◆ SQL 使用 Join 好，还是多次 Select 好？

◆ 1000 多万条数据，建了索引还是慢，该怎么办？

想来，我在用 MySQL 的过程中，遇到的问题也是五花八门，从开发技巧到管理维护，从性能问题到安全问题。

第一个感受就是，MySQL 本身是个设计优良的系统，其中有很多巧妙的设计思路，比如 WAL 机制、索引的实现、缓存的处理方式等等，掌握好这些，能解决日常工作中的很多问题。

那会儿，也没少在网上找资料，虽说有所收获，但内容大多脱离真实的软件开发，看的时候各种明白，上手实操就原形毕露了。太简短不全面，禁不住深挖，因此很多次都掉坑里，那么如何避坑呢？

​刚好，通过最近的学习整理出一份《MySQL 性能调优与架构笔记及面试题》，笔记里都有详细讲到，已打包好，文末有免费获取方式。

MySQL 性能调优与架构笔记

一、基础篇

• MySQL 基本介绍

• MySQL 架构组成

• MySQL 存储引|擎简介

• MySQL 安全管理

• MySQL 备份与恢复

二、性能优化篇

• 影响 MySQLServer 性能的相关因素

• MySQL 数据库锁定机制

• MySQL 数据库 Query 的优化

• MySQL 数据车 Schema 设计的性能优化

• MySQLServer 性能优化

• 常用存储引擎优化

三、架构设计篇

• MySQL 可扩展设计的基本原则

• 可扩展性设计之 MySQLReplication

• 可扩展性设计之数据切分

• 可扩展性设计之 Cache 与 Search 的利用

• MySQLCluster

• 高可用设计之思路及方案

• 高可用设计之 MySQL 监控

部分内容展示：

BAT 面试必问的 MySQL 核心题（附答案）

• 事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？

• 事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL 默认是哪个级别？

• MySQL 常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？

• MySQL 的 MyISAM 与 InnoDB 两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？

• 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having 等等）执行先后

• 什么是临时表，临时表什么时候删除？

• MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的区别？

• sql 查询语句确定创建哪种类型的索引，如何优化查询

• 聚集索引和非聚集索引区别？

• 有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？

• 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？

• 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？

• 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？

• 使用 explain 优化 sql 和索引？

• MySQL 慢查询怎么解决？

• 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？

• MySQL 都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？

• varchar 和 char 的使用场景？

• MySQL 高并发环境解决方案？

• 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO 日志和 UNDO 日志）？

MySQL 视频分享

由于篇幅字数原因，以上的学习 MySQL 笔记和 MySQL 面试解析已经整理成离线文档了，有需要的朋友添加小助理 vx：mxzFAFAFA 来领取！！