1、质量复杂度分析

【考试】假设每门学科每年 2 次考试，每个学生平均一学期 20 门课，考试采取机考的方式，每门考试的答案 20 判断题、20 选择题、4 道大题（答案 200 字以内），考试结果永久保存，在校学生能够看到自己曾经的考试结果，则考试结果记录的存储量为：

在校学生：1000 万* 20（课）* 2（考试次数）* 1000（答案）* 2（学期）* 3（只有前三年考试）=2.4T。

离校学生：每年 250 万，存储量为 0.6T。假设学校的考试都安排在某一个月内，考试的时候请求试卷，提交答案，中间答题过程浏览器本地完成，由于考试集中在上午 4 小时和下午 4 小时，且请求试卷集中在考试开始的前 1 分钟，提交答案集中在考试结束前的 30 分钟，因此估算如下：

请求试卷：1000 万* 20（课）/20(周末不考试）/4（每天 4 堂考试）/1 分钟=250 万请求/分钟≈ 5 万/每秒。

提交试卷：1000 万* 20（课）/20(周末不考试）/4（每天 4 堂考试）/30 分钟=1700/每秒。

2、redis sentinel 数据结构设计

试卷格式(HASH)：

Key:学校 Id+考试试卷 ID。

value：试卷内容

考试结果格式(HASH)：

Key:学校 Id+学生 Id+考试试卷 ID。

value：考试结果

3、学生获取考试内容流程

4、学生提交考试流程

5、集群的服务器数量和性能

采用 redis Sentinel + 主从

Sentinel：部署３台 sentinel 组成的集群 

主从：１主 2 从