简述CAP原理



CAP原理指的是系统的数据一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区耐受性（Partition tolerance），这三个特性之间的关系。



• 一致性（Consistency）：一致性是说，每次读取的数据都应该是最近写入的数据或者返回一个错误（Every read receives the most recent write or an error），而不是过期数据，也就是说，数据是一致的。



• 可用性（Availability）：可用性是说，每次请求都应该得到一个响应，而不是返回一个错误或者失去响应，不过这个响应不需要保证数据是最近写入的（Every request receives a (non-error) response, without the guarantee that it contains the most recent write），也就是说系统需要一直都是可以正常使用的，不会引起调用者的异常，但是并不保证响应的数据是最新的，即不保证数据的一致性特征。



• 分区耐受性（Partition tolerance）：分区耐受性说，即使因为网络原因，部分服务器节点之间消息丢失或者延迟了，系统依然应该是可以操作的（The system continues to operate despite an arbitrary number of messages being dropped (or delayed) by the network between nodes）。在一个分布式系统中，我们不能保证分区总是可用，也就是说分区耐受性是必然出现的。



对于一个分布式系统而言，CAP理论主要说明了在必须满足P的情况下（分布式系统P即分区耐受性是必须要保证的），可用性和一致性无法得到同时保证。