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永字八法,解决 SaaS 悖论,AI 是关键一法

作者:DHR寒武院
  • 2023-09-06
    上海
  • 本文字数:2060 字

    阅读完需:约 7 分钟

雪球雄文:中国市场不需要 SaaS,文中有段精彩的自问自答: 

“刚开始的时候,我会去分析为什么 Sa­aS 做不起来,从产品功能,到用户习惯,从定制化功能,到账期问题。后来都开始分析人口结构问题和流沙型社会下的商业环境。再往下就得分析中华上下五千年。”

“后来发现不对,一个好的行业是不需要分析这么深入,而是基于某一个痛点单点突破,做着做着乘势而起,而不是浑身痛点无从下手。”

暴风烈酒这位作者,上穷碧落下黄泉,判断中国 SaaS 没出路,据说丢下这两段话后,准备到美国卷 SaaS 去了。


如果真去了美国,会发现当下,SaaS 大规模进入头部市场,正在经历新的商业化论证。 下面从一个悖论,一个案例出发,分析真实的情况。 


【一个悖论】:SaaS(Software as a Service),软件即服务,看似普及的概念却隐藏着一个悖论。 

软件的本质是标准可复用,服务的本质是按需可定制。 

大白话说软件好,会说功能强大;说服务好,会说想得周到。

软件即服务,字面看应该是软件向服务靠,但 SaaS 的产品特征却是,标准功能到点升级,特殊需求很难满足,与服务本质反向而行。 

悖论出现了!


Workday 上市的招股说明书中,可以看到部署模式一栏:只提供 SaaS。


实际上,SaaS 是商业模式 Business Model,Cloud 才是部署模式 Deployment Model。2013 年,参加 SAP 在 Palo Alto 组织的产研会,研发架构师特别澄清:这三天的主题都是围绕 Cloud,不是 SaaS。 

现实是,SaaS 和 Cloud 一直相互代言,已经成为一体两面的概念。


SaaS 提出软件向服务靠,是指商业模式的改变。 这个由软件原厂/分析师/投资人三方策划的概念,已 2016 年 IDC 宣布:CRM SaaS 软件市场倒挂传统软件市场为标志,验证了第一阶商业论证成功


这一阶段,商品市场迎合了资本市场,将软件销售的不确定性,转化订阅销售的确定性增长。只要保证 90%的客户留存 Retaintion Rate,来年保底,再通过增卖用户 Add on,增卖模块 Up selling,增卖系统 Cross selling,增卖客户 Net New Name 4 种方式,就能加固预期的确定性。


产品上,整合一套 PMF(Product Market Fit)增长理论,面向腰部以下客户,就是告诉客户,产品有愿景, 功能有盼头,只要等一等。 


这种干法,让 SaaS 公司市值一路狂奔到 2021 年,Workday 当年冲顶接近 750 亿美元;Workday 当年头部客户渗透率达到 25%,然后市值剧烈回调,进入第二阶商业论证:终究要和本质相遇,SaaS 如何满足头部? 

可以参考文章:HR SaaS长跑,要不要换个姿势?



【一个案例】从 2016 到 2022, 微软 HR 系统全球部署上线

2016 年,微软已经开始为全球人力资源转型奠定基础,并希望建立一个平台,提供满足他们需求的全面开箱即用的功能,同时也让他们能够灵活地扩展环境。


从当时做的用户旅程概念设计,可以看到为 109 个国家和地区的,22 万 5 千名员工,做到同一个微软的感知,谐调员工体验是胜负手。 经过与 Workday 的激烈竞争,微软最终选择了 SAP SuccessFactors。



但为什么用了 6 年,这和 SaaS 多快好省的感觉差好多, SAP 的 RISE 方法论,就是为了保证快速上线替换了用了 40 年的 ASAP 方法论,看来也不行。 


客观原因:

“我们不想打扰任何人。我们不希望我们的团队或我们的员工必须学习一个全新的系统。”

— Rajamma Krishnamurthy,Microsoft Digital 人力资源基础服务团队首席项目经理

 主观原因:

“我们需要一个更现代、更灵活、更强大的核心人力资源系统。”

— Kerry Olin,微软公司人力资源服务副总裁


SaaS 产品都会面对一个管理魔咒:业务流程。 

流程的复杂导致不可穷举,对象的变化导致不可遍历,加上管理变革对利益攸关者权与利的冲击,SaaS 产品不可能以不变应万变。 ‍‍‍‍


各厂都在解题,总结一下,永字八法。  

【法一】有从主数据出发,建立高度可配置后台的;

【法二】有从元数据出发,开放低代码平台的;

【法三】有从事务数据出发,封装大量 API,供调用二开的;

【法四】有移植到 PAAS 平台,下拉服务总线,大开大合的;

【法五】有建设需求社区,投票产品发布路线,高速迭代统一升级的;

【法六】有开放底层数据结构,表对表库对库,提供定制化高价服务的;

【法七】有发展 ISV 生态,由其他小厂补齐能力的。 


以上七法,或多或少都有用,做透其一就很贵,没有原厂有能力七合一。 当 AI 进入 AIGC,第八法出现,效果可能拉满。 

【法八】AIGC 伺服标准流程,跳脱处理各种异常,泛化成为个人助理。


最近与几位国内 HR SaaS 的公司创始人交流,对 AIGC 都很冷静,都在问先发场景有哪些?与过去 AI 在简历匹配,共享服务,智能推课的切片应用不同, AIGC 应该是无处不在,无孔不入,招之即来,用完即走的存在。 


微软已经在全线生产力产品中融入 Copilot 个人虚拟助理,Teams,Window 桌面,Office365,Dynimics 365,Github 等等;而管理软件中引入个人虚拟助理,是解决 SaaS 产品与服务悖论的关键一法,甚至终极一法,才能真正实现 SaaS 第二阶段商业化跨越。 


以 HR 管理为例,个人虚拟助理将对 HR 三支柱古典模式解构重构,繁复的流程,推的也好,拉的也好,找人的也好, 找事的也好 ,由个人助理找到最短路径,解决问题。


AIGC 启动了充满雄心的时刻。


HR Copilot MVP


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