云原生一周精选

1——KubeEdge 被评为 2020 十大边缘计算开源项目

2——Elasticsearch 开源协议将变更为 SSPL

3——CloudLinux 将推出 AlmaLinux 取代 CentOS

4——Docker 发布 2021 开发者趋势

1-KubeEdge 被评为 2020 十大边缘计算开源项目-

KubeEdge 名字来源于 Kube + Edge，是面向边缘计算场景、专为边云协同设计的业界首个云原生边缘计算框架，在 Kubernetes 原生的容器编排调度能力之上实现了边云之间的应用协同、资源协同、数据协同和设备协同等能力，完整打通了边缘计算中云、边、设备协同的场景。

日前，边缘计算社区在充分调研了数十款边缘计算项目后发布了 2020 年十大边缘计算项目榜单，KubeEdge 位列其中。2020 年是非常特别的一年，各行各业都非常艰难，但是有一股力量逆势增长，不断迎来新的突破，那就是开源。KubeEdge 项目也取得了较大的突破。

KubeEdge 于 2019 年 3 月正式进入 CNCF 成为沙箱级项目（Sandbox），也成为 CNCF 首个云原生边缘计算项目。并于 2020 年 9 月晋升为孵化级项目(Incubating)，成为 CNCF 首个孵化的云原生边缘计算项目。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/C18GqBcvsw3zCJou9I0NFw

2- Elasticsearch 开源协议将变更为 SSPL-

Elastic 公司宣布即将变更 Elasticsearch 和 Kibana 的其中一项开源许可协议——Apache License 2.0，将 Apache License 2.0 变更为双授权许可，即 Server Side Public License (SSPL) + Elastic License。

Elastic 公司表示，此次许可协议变更对大部分免费使用默认发行版的社区用户没有影响，也不会影响他们的 Elastic Cloud 云客户或自管理的订阅客户，主要是限制云服务提供商在没有回馈的情况下将 Elasticsearch 和 Kibana 作为一项服务提供给他人使用，以此保护 Elastic 公司在开发免费和开放产品方面的持续投资。

SSPL 是 MongoDB 创建的 source-available 许可协议，它基于 GPLv3，并被认为是 Copyleft License，旨在体现开源的同时为产品应对云厂商提供保护，防止云厂商将开源产品作为服务提供而不为之回馈。SSPL 允许自由和不受限制地使用和修改产品源代码，简单的要求是，如果你将产品作为服务提供给他人，那么必须在 SSPL 下公开发布任何修改以及管理层的源代码。

3- CloudLinux 将推出 AlmaLinux 取代 CentOS-

在 Red Hat 表示将停止维护稳定版 CentOS 后，CloudLinux 团队宣布将维护一个 CentOS 社区分支，并将项目命名为 AlmaLinux， AlmaLinux 中 Alma 一词来源于拉丁语，意为“灵魂”。为了纪念 Linux 社区的不懈努力，所以 CloudLinux 决定选择 AlmaLinux 作为项目的新名称。

Cloud Linux 首席执行官兼创始人 Igor Seletskiy 称，CentOS 稳定版本的消亡给 Linux 社区留下了很大的空白，促使 CloudLinux 介入并将推出 CentOS 替代产品。

对于 CloudLinux 来说，一个明显的举措就是“拥抱 Linux 社区”。AlmaLinux 将由 CloudLinux 提供专业技术支持并构建，但是将由社区拥有和管理。并表示，他们打算在本季度提供这种永久免费的 Linux 发行版。

4-Docker 发布 2021 开发者趋势-

由于新冠疫情，人类活动的各个方面逐步地从离线向在线转移，这也给开发团队带来了新的机遇和挑战。指出分布式协作、微服务采用率以及 AI（人工智能）/ML（机器学习） 将成为主要趋势。

第一是开放、分布式协作。Docker 团队对 2020 年数千名 Docker 开发人员工作方式的调查显示，有 51% 的人更喜欢远程工作。尽管还有挑战，但是已经可以看到拥抱分布式协作的团队可以取得的成功，并且还可以利用这种方式完成以前无法做到的事情。

第二是更多微服务应用，降低复杂性。微服务应用在 2020 年证明了其价值，尤其是压缩了从设计到生产的时间，并能快速响应需求。在 Docker 开发人员社区中，有 65% 的人说他们的组织已经在使用微服务。

第三是加速 AI/ML 的普及。尽管 35% 的调查受访者表示，他们的组织正在使用机器学习，但依旧有许多开发人员将 ML 作为他们最希望组织采用的技术。因此 Docker 团队预计，2021 年开发团队在其应用程序中使用 AI/ML 工具的情况会有所增加。

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