数仓开发人员经常说的 ETL、ELT，又有什么区别

昨天看了一个 ETL 的东西，随手写了一个 ETL 到底是什么，那知道 ETL 后，什么是 ELT 呢？其实很简单，ETL 是抽取、转换、装载的缩写，那 ETL 不就是抽取、加载、转换的缩写吗，但是这俩有什么不一样呢？

其实，从缩写上来看很容易得到答案，就是顺序不一样，ETL 是转换在前，加载在后，ELT 是加载在前，转换在后，只变了一个顺序，在数据仓库中却大有影响。

传统的数据开发，一般会经过梳理业务流程、数仓分域、实体关系调研、维度梳理、数据分层、模型物化等几个过程，接下来支撑报表或 BI 等应用。建设物理模型时才真正在数仓中落地，做数据清洗加工、标准化等一系列工作。根据数据的流向一般可以分为 ODS 层、DW 层、DM 层，数据像流水一样，先从业务系统今早抽取、放置到 ODS，之后在经过转换，再加载到 DW 层，这样一层一层的处理数据，这个数据处理的过程就是 ETL。

为什么有 ELT 呢？

传统的 ETL 很好用，像流水线一样对数据进行加工，任务部署后只需要定时监测就可以，但是从数据处理来看，流程太长，而且改造的成本比较大。并且转换、加载放在一起做，这个过程也相对复杂，且一旦业务发生变化，流程需要重新调整，维护成本高。这时候就会诞生了 ELT。不得不说、数仓发展就是围绕解耦来发展的，ELT 就是把转换和加载分开，这样的好处是能够突破性能瓶颈，降低维护成本等等。在数据湖、湖仓一体的今天，ELT 的架构越来越多。