目标检测之 ASFF

Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection

https://github.com/ruinmessi/ASFF

author: dreamer

date: 2020-1107

adaptively spatial feature fusion (ASFF)是 19 年提出的一种基于改进 FPN 中特征方式来融合特征的方法。对比之前的直接 concate 和 element wise adding 的方式更有优势。

特别是针对，在一位置某层出现 positive 而另一层 negative 在同一个位置时引起的问题进行改进。

主要思想如下：

ASFF

step 1: Feature Resizing

• Up-sampling: 1\*1 conv + upsampling

• down-sampling with 1/2: 3\*3 conv +

• down-sampling with 1/4: 2-stride maxpooling

step 2: addaptive fusion

不同层的权重有 1*1 conv 学习得到。