构建数据中台，引领零售业数字化转型的最佳实践

前言

在席卷全球的数字化转型大潮中，零售行业正遭遇前所未有的挑战与考验。从数据管理的碎片化到业务响应的滞后性，无一不考验着企业的应变能力和创新动力。

数造科技，作为数据智能领域的领航者，凭借其深厚的行业理解和尖端的技术能力，为某头部零售集团铺设了一条顺畅的数字化转型之路，助力该企业开启零售新时代的辉煌篇章。

一、转型的呼唤：全渠道时代的必然选择

某零售集团是全球零售业巨头连锁企业，在国内拥有数百家门店。随着我国社会经济的发展、互联网技术的驱动，加之近年来疫情的影响，市场环境不断变化，消费场景进一步聚焦线上，传统零售模式已难以满足市场需求。

该零售集团深刻意识到，要实现运营场景化、业务模式多样化，并快速响应市场变化，必须构建一套高效、灵活的数据支撑体系，以提升市场竞争力。

二、痛点透视：数据困境下的深刻反思

1、缺乏完整体系化的数据开发服务平台

传统的大数据建设通过拼接不同厂家的产品和工具来完成，需要花费大量时间来做异构产品的集成适配，费时费力，运维成本高。

2、治理缺失与质量挑战

缺乏统一的数据治理标准和管理方法，导致数据质量参差不齐，难以形成可信、可用的数据资产。

3、响应迟缓与效率瓶颈

传统数据库/数据仓库的技术瓶颈，使得数据开发周期过长，难以满足快速变化的业务需求，影响了企业的市场竞争力。

三、角色诉求：共绘数据中台蓝图

面对这些痛点，不同角色提出了各自的诉求：

👉业务人员：期望能够快速、直观地获取数据服务，以便更好地理解数据价值，为决策提供支持。

👉开发人员：期待有一个高效、自助的数据开发环境，以便快速响应业务需求。

👉维护人员：希望数据管理平台能够简单易用，降低运维成本，提高系统的稳定性和可靠性。

👉总部技术管理部门：关注数据治理、资源调度等集中管控功能，确保数据的安全性和合规性。

四、破局之道：数造科技的创新实践

为了解决上述问题，数造科技以一站式开发管控平台 Databuilder 为核心，为该零售集团构建了企业数据中台，不仅深度优化了数据的精细化管理流程，还极大地增强了数据驱动业务创新的能力。

让我们来看看数造科技具体是怎么做的：

● 以业务数字化为前提，建设数据资产中心；

● 打造能高效承载数据中台建设的开发管控一体化的数据能力平台；

● 灵活支撑前台业务场景和自助化数据服务。

1、通过 Databuilder 实现企业全域数据的管理和开发

以 Databuilder 为核心构建的企业数据中台，不仅稳固支撑了该零售集团在传统领域如采购、财务、CRM 及报表分析等方面的数据需求，更前瞻性地赋能了新零售生态下的多元化应用场景，如智能选品策略、精准库存补给、会员行为深度洞察与积分体系优化、门店运营智能化、个性化营销与促销活动的精准推送、智能供应链的实时响应与物流效率升级，以及智慧零售终端的交互式体验升级等，全方位推动集团数字化转型的深化。

2、基于人、货、场的数据主题模型设计

消费市场千变万化，零售行业数字化转型总结起来是对“人、货、场”的全面改造。数造科技基于人、货、场的数据主题模型设计，包括用户画像设计、营销场景设计、销售场景设计、物流场景设计等，把人、货、场所有的数据进行整合打通，实现真正意义上的新零售数字化生态。

同时，以“OSM 模型+ARGO 模型+金字塔原则”搭建指标体系的整体框架，围绕唯一重要指标，制定运营策略，并明确匹配策略的可度量和可执行的指标，形成金字塔结构的指标体系。

数据中台建设亮点分析

1、一站式可视化数据开发，自动化运维调度：基于数据地图，一站式完成数据的采集建模加工，全程可视化开发，每个过程都做到精细管控，心中有数。此外数据开发工作流需要经过后台的统一合规审核后才可发布执行，可实现实时监管开发任务的执行状态。

2、无缝接入多源异构数据，灵活处理各类复杂数据：支持可视化埋点，数据库直连、标准接口、数据爬虫等方式接入数据，完全无缝融合异构数据。此外内置 ETL 具备丰富的各类算子（包括机器学习）。灵活应对各种复杂的业务数据开发场景。

3、全域数据资产总览，自动化资产盘点：平台使用者可通过资产总览，查看数据库总数、表总数、字段总数、数据域总数，以及这些指标的本日变化和本周变化。同时通过自动化方式，对核心系统和数据仓库中的元数据进行采集，包括库表、字段、标签、指标和报表等元数据进行关联，并按照业务条线、数据主题进行分类，形成全域数据资产目录。

4、数据资产探查：根据不同的用户，提供不同的资产探查视图，业务人员进行通过数据地图从业务视角对数据进行检索探查，技术人员则是从数据主题、数据层次进行分类。

五、转型成效：从痛点到优势的华丽转身

随着数据中台的建成，我们见证了客户集团在数字化转型道路上的飞跃。各个部门的开发任务现已统一迁移至平台进行调度，实现了开发流程的统一管控。这种整合不仅统一了开发工具和数据存储，还大幅度降低了学习成本和运维成本。

主要成效包括：

1、开发任务的统一调度：所有部门的开发任务现在都在同一个平台上进行管理，简化了开发流程，提高了效率。

2、数据整合与入湖：数据的全面整合入湖，消除了数据孤岛，使得数据更加集中和易于管理。

3、开发周期的缩短：开发需求的快速响应和下放，显著缩短了任务的开发周期，提升了开发速度。

4、质量问题的解决：通过开发、测试到上线的流程优化，大幅减少了生产环境中的任务质量问题。

5、元数据管理的强化：统一的元数据管理平台为客户提供了强有力的支持，便于数据的维护、分析、消费和解释。

具体数据表现：

● 开发效率显著提升：数据开发下放能力得到增强，各业务线的数据开发任务周期大幅缩短，整体开发效率提升了超过 60%。

● 成本大幅降低：全集团 80%以上的数据，包括核心的采购、供应链、财务等，均已迁移至平台进行统一调度，学习成本和运维费用节省了超过 80%。

● 取数效率革命性提升：通过数据地图，客户能够快速搜索和查询数据，通过数据血缘分析，实现了 100%的自助精准取数，取数和开发效率提升了 100%。

通过这些成效，我们可以看到数据中台建设不仅优化了数据管理流程，还极大地增强了数据驱动业务创新的能力，在数字化转型的征途上，构建起了自己的核心竞争优势。

六、未来展望：数造科技助力企业释放数据潜力

随着数据中台的不断完善和深化应用，该零售集团将在新零售模式下展现出更加强大的竞争力。智能选品、精准营销、智慧供应链等创新业务场景将得以更好地实现和落地。同时，数据中台也将成为企业数字化转型的重要驱动力，推动企业不断向前发展，开创零售行业的新篇章。

数造科技将持续致力于为更多客户构建敏捷的数据工程和智能化的分析能力，助力各行各业在数字化转型的道路上，实现数据驱动的业务创新与增长。