写点什么

如何做代币分析:以 CRO 币为例

  • 2024-03-05
    广东
  • 本文字数:1445 字

    阅读完需:约 5 分钟

如何做代币分析:以 CRO 币为例

作者:lesley@footprint.network

编译:Ming@footprint.network

数据源:CRO Token Dashboard (仅包括以太坊数据)

在加密货币和数字资产领域,代币分析起着至关重要的作用。代币分析指的是深入研究与代币相关的数据和市场行为的过程。这是一个详细的过程,涉及到对与这些资产相关的价格和流动性进行彻底的检查。

通过代币分析,我们可以获得对市场趋势、风险因素、交易活动和资金流向的投资决策。

Cronos (CRO) 是 Crypto.com 创建的代币,用于其去中心化金融服务区块链和环境。

Crypto.com 提供各种服务,包括加密货币交易、支付、去中心化金融和 NFT。该平台旨在通过为投资者、交易者、消费者和企业提供去中心化解决方案,促进全球加密货币的采用。该平台的区块链最初被称为 MCO,后来更名为 CRO。

如何分析 CRO 代币?

代币分析至关重要,一般来说,需要考虑哪些关键指标?


1709608304820569.png

CRO Token Price per Day for the Last 30 Days

代币价格

代币价格,以法定货币和加密货币两种形式来衡量,是评估代币市场健康状况和潜力的关键指标。截至 1 月 24 日,该代币价格为 0.0771 美元,较上个月下跌约 22.91%。通过诊断分析法分析这一价格趋势,可以深入了解代币的表现和潜在的预测趋势。


1709608326694563.png

CRO Daily Token Trading Amount & Value

交易价值

Footprint Analytics 对 CRO 的交易数据分析显示,该代币日均交易额约为 629 万美元。然而,在特定日期,例如 2024 年 1 月 4 日、17 日和 18 日,交易价值大幅飙升,高达 5,383 万美元。与这些峰值相比,大多数日子的交易价值要低得多,通常约为 176 万美元。这个市场波动很大。偶尔的交易激增表明兴趣突然增加或有大宗交易。


1709608600813859.png

CRO Daily Token Trading Value in CEXs

CEX 中的净流量

通过分析进出中心化交易所 (CEX) 的代币净流量可以深入了解投资者行为。这个 CRO 图表表明每日交易量出现显着波动。


1709608627646357.png

​CRO Proportion Held by Each CEX

代币集中度

分析代币集中度至关重要,因为它揭示了市场完整性和易受操纵的关键见解。通过分析代币在顶级持有者中的分布,我们可以深入了解鲸鱼投资者的影响力以及代币市场的整体健康状况。

使用 Footprint 跟踪 CRO 代币的数据

Footprint 代币分析页面可协助分析其他指标。您可以在 Footprint 的 Token Dashboard 上获取所需的所有数据。

此外,您还可以使用 Footprint 的多功能定制个性化的分析。以下是关键优势:

  • 丰富的参考数据:平台提供广泛的参考数据,帮助用户更深入地了解各种加密货币的数据。有助于做出明智的投资和交易决策。

  • 多元的数据获取方式:用户可以通过 API、Dashboard 和批量下载等多种方式获取数据。能满足开发人员和非技术用户的不同用户需求和喜好。

  • 多维度数据:平台提供多维度、多层次的数据,方便用户进行深入分析。这种分层数据结构使用户能够全面了解加密货币市场。

代币分析至关重要,它为我们提供市场波动和风险方面的洞察,帮助投资者和交易者做出明智的决策。在多变的加密货币领域,这是我们的指南,用以寻找机遇和应对威胁。

请访问我们的网站安排一次会议,以了解更多解决方案。

Footprint Analytics 是一家区块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术,我们提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API,让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT,Game 以及钱包地址资金流追踪数据。

产品亮点

用户头像

一站式可视化区块链数据分析平台 2023-05-06 加入

Footprint Analytics 是首家 Crypto 领域支持无代码数据分析平台。平台还提供一个统一的数据 API,让用户可以快速检索超过24条公链生态的 NFT,GameFi 以及 DeFi 数据。

评论

发布
暂无评论
如何做代币分析:以 CRO 币为例_Token_Footprint Analytics_InfoQ写作社区