什么是商业智能?

关于商业智能的定义，目前，学术界对商业智能的定义并不统一。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP 和数据挖掘等技术的综合运用。

商业智能在不同的环境下会有不同的定义，许多提供 BI 解决方案的企业对商业智能的定义都不同。商业智能有时被称作“有效的报表工具”。微软公司也有自己的定义，商业智能解决方案包含对关键企业级数据进行有效的存储和表现，从而使合法用户可以快速方便的访问数据并以一种易于理解的方式表示这些数据。微软的商业智能工具能根据对以往的企业数据进行分析，了解企业业务取得什么样的成绩并了解其原因，同时为以后企业决策提供数据支持，另一方面，可以通过对企业历史数据进行分析，然后通过数据挖掘算法预测未来的业绩。

可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

对于任何一个企业来说，高效准确的决策制定是企业成功发展的关键，而高效准确的决策制定依赖于合适和正确的信息。我们从大量杂乱的数据中不能获得什么有用的信息，为了获得需要的信息，我们要对数据进行抽取、转换和加载，在此过程中去掉脏数据，然后对处理过的数据进行重新组织。

商业智能帮助企业的管理层进行快速,准确的决策,迅速的发现企业中的问题,提示管理人员加以解决.但商业智能软件系统不能代替管理人员进行决策,不能自动处理企业运行过程中遇到的问题.因此商业智能系统并不能为企业带来直接的经济效益,但必须看到,商业智能为企业带来的是一种经过科学武装的管理思维,给整个企业带来的是决策的快速性和准确性,发现问题的及时性,以及发现那些对手未发现的潜在的知识和规律,而这些信息是企业产生经济效益的基础,不能快速,准确地指定决策方针等于将市场送给对手,不能及时发现业务中的潜在信息等于浪费自己的资源.比如:通过对销售数据的分析可发现各类客户的特征和喜欢购买商品之间的联系,这样就可进行更有针对性的精确的促销活动或向客户提供更具有个性的服务等,这都会为企业带来直接的经济效益.

实际上，我们可以把商业智能看成是一种解决方案。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即 ETL 过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP 工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。提供商业智能解决方案的著名 IT 厂商包括微软、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS 等。