如何降低 API 接口的使用成本和提高效率？

优化API设计：合理规划 API 接口的资源分配和使用方式，减少冗余请求和数据传输，提高接口的性能和响应速度。

缓存数据：对于频繁请求的 API 接口，可以使用缓存技术来存储经常访问的数据，减少对原始接口的访问次数，提高数据的访问速度和效率。

批量处理：将多个小任务整合为一个大任务进行批量处理，减少单个任务的处理时间和网络传输开销，提高处理效率。

压缩数据：对于需要传输的数据进行压缩处理，减少数据的大小和传输时间，提高数据传输效率。

优化网络连接：使用持久连接或 HTTP/2 等技术，减少网络连接的建立和断开次数，提高网络传输效率。

负载均衡：将 API 请求分散到多个服务器或节点上处理，提高系统的吞吐量和并发能力，避免单点故障和性能瓶颈。

限流和防暴：设置合理的限流和防暴策略，避免恶意请求和暴力破解等行为对系统造成的负担和攻击，保护系统的稳定性和可用性。

监控和日志记录：对 API 接口的访问进行实时监控和日志记录，及时发现并处理异常请求和错误，优化系统的性能和效率。

定期维护和更新：定期对系统进行维护和更新，修复已知漏洞和性能瓶颈，优化系统的性能和效率。

选用合适的工具和技术：选用合适的开发工具、框架和库等，提高开发效率和代码质量，降低维护成本和难度。