更快内存、更大缓存，第五代英特尔至强可扩展处理器为多元工作负载提供出色性能

近期，英特尔发布了全新的第五代英特尔至强可扩展处理器性。第五代英特尔至强可扩展处理器与上一代处理器基于相同的架构平台，但具有更高的性能和每瓦性能、更低的 TCO 以及硬件级安全功能①。与上一代产品相比，第五代英特尔至强可扩展处理器在相同热设计功耗 (TDP) 范围内，整体性能提升高达 21%，从而提高了投资回报率②。此外，该款处理器也凭借更快的内存和更大的三级缓存，提高了内存敏感型和时延敏感型工作负载的性能③。

第五代英特尔至强可扩展处理器在每个内核中都内置 AI 加速功能，具备英特尔高级矩阵扩展等内置 AI 加速器、更快的内存和更大的三级缓存，能够处理要求严苛的 AI 工作负载，提高深度学习推理和训练的性能。在运行参数量多达 200 亿的大语言模型时，该处理器能够以低于 100 毫秒的处理时延满足服务级别协议，提供实时用户体验④。而且，其在生成式 AI、系统推荐、自然语言处理、机器学习、图像分类等多种 AI 用例中表现出色。

在通用计算领域，与更前一代产品相比，第五代英特尔至强可扩展处理器有高达 1.84 倍的平均性能提升。其内置的加速器可以从 CPU 内核卸载任务，以减少每个工作负载所需的内核数量。得益于此，用户可以在每台服务器上扩展容量或运行更多应用。

在科学计算领域，使用第五代英特尔至强可扩展处理器，能够提升从制造业仿真到地球系统建模等科学计算应用的性能。得益于更大的三级缓存和更快的内存，该处理器可在加快工作负载的同时提供更高的精度。此外，其内置的加速器英特尔® 高级矢量扩展 512 具有超宽 512 位矢量运算功能，适合科学计算领域要求严苛的计算任务。

在 Web 和微服务领域，相比第四代处理器，全新的第五代英特尔至强可扩展处理器在 DeathStarBench[社交网络微服务工作负载（读取主页时间线），100ms SLA]上的表现，有高达 1.3 倍的吞吐量提升⑤。

在数据库与数据分析方面，结合第五代英特尔至强可扩展处理器更快的内存和更大的三级缓存，英特尔® 存内分析加速器和英特尔® 数据流加速器能够在提高查询吞吐量的同时，进行数据复制和转换操作，从而实现内存数据库、大数据分析和数据仓库的性能提升。

在网络方面，使用第五代英特尔至强可扩展处理器能够加快数据传输、加密和压缩，从而提升网络处理能力。该处理器配备英特尔® QAT 和英特尔® DLB 等英特尔® 网络引擎，可实现高效的网络数据分配并加速网络加密，确保每秒实现更多 Web 连接次数。

① 详情请见以下网址的 [G1, S1, T1]：intel.com/processorclaims（第五代英特尔® 至强® 处理器）。结果可能不同。

② 详情请见以下网址的 [G1]：intel.com/processorclaims（第五代英特尔® 至强® 处理器）。结果可能不同。

③ 详情请见以下网址的 [G11, G12]：intel.com/processorclaims（第五代英特尔® 至强® 处理器）。结果可能不同。

④基于截至 2023 年 12 月的英特尔内部建模。

⑤详情请见以下网址的 [W1]：intel.com/processorclaims（第五代英特尔® 至强® 处理器）。结果可能不同。