大数据 1 第十二周作业「架构师训练营第 1 期」

在你所在的公司（行业、领域），正在用大数据处理哪些业务？可以用大数据实现哪些价值？

电商领域比较常见的大数据处理基于用户画像进行商品推荐，精准推荐，改善用户体验。电商网站从用户访问网商，浏览商品，咨询商品，搜索商品，加入购物车，下单支付，收货，评价，再次购买，售后退货等，通过采集，存储这些数据，进行数据挖掘，机器学习算法，分析用户的画像，给用户打上标签，将用户分群。例如，用户的基本属性，年龄，性别，学历，是否有结婚，年收入等。用户的购物属性，消费能力，商品偏好。行为特征，一般买商品的时间段，是否抢优惠券。兴趣爱好属性，户外运动，骑行等。

电商领域还可以通过区域内人群画像，进行零售店销售商品的库存管理，通过线上与线下的购买的数据，结合用户画像，智能决策零售店上下架哪些商品与进行库存预测，减少压货与商品周转。对于热销商品排行预测，实现商品在店内重点货架展示，与相应的货架上商品的摆放分式。

电商领域还可以进行电商风控，进行反欺诈，对用户行为数据的收集，例如注册，登录，地点信息，交易信息等，对这些数据进行 IP 分析，设备分析，人机分析，信用分析，建立风控模型，通过机器学习算法，根据规则计算风控等级与处理措施，做好刷单，盗号，欺诈防护，减少用户的损失。