StarRocks Community Monthly Newsletter (Jun)

作者：StarRocks

2025-07-15
河北
本文字数：4143 字
阅读完需：约 14 分钟

版本动态

v3.5.0

存算分离：支持生成列、主键表重建索引；大规模导入逻辑优化，降低小文件数量。
数据湖分析：Beta 支持 Iceberg 视图创建与修改；支持 Iceberg REST Catalog 嵌套命名空间；
性能提升与查询优化：支持 Table Sample、多列联合 NDV、Query Feedback 等；
分区管理：支持时间表达式合并与通用 TTL 策略；
集群管理与安全认证：支持 MySQL 协议 SSL 连接，OAuth 2.0/JWT 创建 StarRocks 用户等。
物化视图：支持多分区列与查询强制改写；
数据导入与导出：支持 JSON 解析失败时暂停 Routine Load

Release Note： https://docs.mirrorship.cn/zh/releasenotes/release-3.5/

v3.4.4

功能优化：

Storage Volume 支持基于 Managed Identity 方式认证的 ADLS2 存储。
在混合表达式分区中，大多数基于日期时间相关的函数都能有效支持分区裁剪。
支持使用 FILES 函数从 Azure 导入 Avro 数据文件。

问题修复：

修复并发查询分区表的相同分区导致 Hive Metastore 卡顿，FE OOM、Tablet 副本异常

Release Note：https://docs.mirrorship.cn/zh/releasenotes/release-3.4/

v3.3.15

问题修复：

修复统计信息插入语句中字符串参数缺失引号的问题。
修复 Rollup 任务导致的降级失败问题。
修复语法错误 SQL 导致 Audit Log 打印敏感信息的问题。

行为变更：

通过 FE 配置项 task_runs_max_history_number 控制 information schema.task_runs 视图保存的历史 TaskRun 数量，从而降低内存开销

Release Note：https://docs.mirrorship.cn/zh/releasenotes/release-3.3/

StarRocks 应用

1.StarRocks 跨集群数据迁移工具

贡献者：夏天
项目亮点：
多源兼容接入：支持 MySQL 外表、StarRocks 外表、JDBC Catalog，兼容所有版本 StarRocks。
多模式迁移：内置多种迁移方式，支持分区稽核、批次导入、增量同步等场景。
高效迁移能力：支持表结构跨集群克隆、一键迁移、自定义并发与分区策略。
自动化运维：集成官方同步组件，支持迁移进度定时通知飞书群组。
项目介绍：https://forum.mirrorship.cn/t/topic/19227
项目地址：https://github.com/chengkenli/exlSchema

2.StarRocks Native <-> Apache Ranger 权限互转工具

贡献者：夏天
项目亮点：
支持双向转换：StarRocks Native 与 Apache Ranger 权限互转，支持内部和跨集群模式。
灵活适配场景：可查看、删除 Ranger 策略，适配是否集成 Ranger 的集群环境。
自动化管理：支持策略备份与用户自动创建，简化权限运维。
项目介绍：https://forum.mirrorship.cn/t/topic/19090
项目地址：https://github.com/chengkenli/srAccessNative2Ranger

文档动态

【性能测试】：更新性能测试文档。
【开发指南】：新增 Jemalloc 堆内存分析。
【管理手册】：新增/优化部分 FE/BE 配置项描述。
【参考手册】
Python UDF 新增编译 Python 章节。
优化部分 SQL 及函数参考文档的结构及示例。

本月精选内容

文章精选

StarRocks 3.5 新特性解读：Snapshot 快照恢复、大导入性能全面升级、分区管理更智能

Unity Catalog 三大升级：Data+AI 时代的统一治理再进化

我如何三周拿下 SRCA？这份通关秘籍请查收

实战｜StarRocks 通过 JDBC Catalog 访问 MongoDB 的数据

StarRocks fragment的执行流程如何在本地打包 StarRocks 发行版

视频精选

Cluster Snapshot for Shared-Data Mode（微信视频号）

实操演示：如何用 StarRocks + DeepSeek 构建企业知识库与智能问答系统？（微信视频号）

【中字教程】Querying S3 Tables with StarRocks Step by Step Guide：

本月精选活动

1.StarRocks 3.5 新特性解读

6 月 19 日晚 19:00-20:00，来自镜舟科技的 PM 董颖婷与 StarRocks Committer 严祥光做客直播间，带来 StarRocks 3.5 新特性的深度解读。
新增 Snapshot 快照机制、优化大规模导入流程，持续提升易用性与稳定性。
分区管理更灵活，支持时间表达式合并与通用 TTL 策略；
ETL 与事务能力进化，为复杂数据处理提供更强支撑；
数据湖分析提效，进一步优化 Iceberg 等格式的查询体验；
安全与基础组件全面升级，支持 OAuth 2.0 / JWT 等企业级认证方式。
⏬ PPT 下载：https://forum.mirrorship.cn/t/topic/19122
📺 视频回放：https://www.bilibili.com/video/BV1fHKwzqE2K/

2.Lakehouse x AI，打造智能 BI 新体验

6 月 10 日（周二）19:00-20:00，StarRocks × AI 系列直播（EP02）开播，聚焦“AI 如何重塑 BI”的两个关键议题：
从 BI 到智能 BI：大模型时代的数据分析与商业决策阿里云智能集团瓴羊高级技术专家王璟尧将结合真实案例，分享企业如何借助大模型推进 BI 智能化转型，深入探讨大模型在分析流程中的角色、ROI 衡量等。
Lakehouse × AI：打造实时智能分析的基石镜舟科技解决方案架构师石强，将讲述 StarRocks 如何以实时分析引擎的角色，与 AI+BI 协同进化，让 BI 从静态报表升级为智能洞察。StarRocks，不止于分析，更是智能时代数据能力的核心支点。
⏬ PPT 下载：https://forum.mirrorship.cn/t/topic/18992
📺 视频回放：https://www.bilibili.com/video/BV13tTfz9E1f/?vd_source=1cb452610138142d1300dd37a6162a88