TOPRISM：借助 TiDB Cloud Chat2Query 实现业务智能升级

作者： 社区小助手原文来源：https://tidb.net/blog/3feb2d06

TOPRISM 成立于 2015 年，是领先的基于位置的智能软件解决方案提供商。该公司通过位置数据和人工智能技术帮助企业优化运营决策，其解决方案涵盖渠道管理、物流优化等数字化转型场景，服务快消、酒类、电子、时尚零售、连锁店、烟草和汽车等行业的龙头企业。

挑战：突破业务瓶颈与数据安全双重要求

随着业务规模扩大，TOPRISM 面临日益增长的商户数据查询需求。商户需要从其庞大的位置智能数据库中获取特定洞察，但传统查询方式存在显著瓶颈。核心挑战在于商户频繁提出即席市场信息查询需求。例如：需要获取某城市特定连锁店分布情况，或验证数据库中特定餐馆是否具有特殊标签认证等。这些问题看似简单，却引发多重运营难题：

核心挑战在于商户频繁提出即席市场信息查询需求。例如：需要获取某城市特定连锁店分布情况，或验证数据库中特定餐馆是否具有特殊标签认证等。这些问题看似简单，却引发多重运营难题：

技术能力鸿沟​

• 商户普遍缺乏 SQL 编写能力，无法自主获取所需数据

• 技术团队需持续处理海量查询请求，形成持续性业务瓶颈

• 客户规模扩张时，人工处理模式难以扩展

安全合规要求​

• 禁止直接数据库访问

• 需通过 API 网关实现受控数据服务

• 确保查询过程符合企业级安全标准

解决方案：TiDB Cloud Chat2Query 的突破性应用

经过多维度评估，TOPRISM 选择 TiDB Cloud Chat2Query 的关键因素包括：

安全架构​

• API 优先设计，通过 HTTPS 端点实现安全数据访问

• 符合企业级数据治理要求

技术优势​

• 在 Spider 基准测试中取得 86.30 分，BIRD 基准测试排名前四

• 采用 COT 和 RAG 技术，准确处理复杂查询

• 多智能体协作机制实现 SQL 验证，查询准确率提升 2-4%

架构适配性​

• 与现有 TiDB 生态无缝集成

• Serverless 架构免运维，按需付费模式优化成本

• 可视化结果展示与多智能体查询优化功能

TOPRISM 的新一代精简架构​

TOPRISM 通过精简架构实现了 TiDB Cloud Chat2Query 服务，显著提升了商户获取市场信息的效率。以下是架构实现细节与运作机制：

Web 交互层​：用户友好型前端，支持商户以自然语言输入查询

数据处理层​：

• PowerJob 流水线调度集成

• ETL 任务管理系统

• DataX 数据同步工具

• 数据中心综合报表查询应用

数据库层​：

• TiDB Cloud 作为核心数据库

• 与现有 PostgreSQL 数据库集成

• 安全 API 端点实现数据访问

TiDB Cloud Chat2Query 的实施方案使商户能够实现以下功能

• 使用自然语言提问

• 即时接收精准响应

• 访问可视化分析结果

• 通过受控 API 保障数据安全

💡 TiDB Cloud Chat2Query 实践运作解析​

​当商户提出 ” 显示上海浦东新区商场 1 公里范围内的优质餐厅 ” 查询时，系统执行以下完整流程：

• 上下文增强阶段​​

• Chat2Query 分析 TOPRISM 数据库模式，识别位置数据、餐厅分类与商场信息的关联关系

• 系统调用向量数据库，增强地理空间关系与商业分类的上下文理解

• 查询处理阶段​

• 通过思维链（COT）推理将自然语言转换为 SQL 语句

• 将复合查询分解为四个核心组件：优质餐厅识别、商场距离计算、浦东新区过滤、1 公里半径约束

• 准确性优化阶段​

• 多代理协作机制验证生成 SQL 的逻辑完整性

• 后处理优化使查询准确率提升 2-4 个百分点

• 检索增强生成（RAG）技术确保地理上下文精确性

• 结果交付阶段​

• 通过加密 API 端点返回查询结果

• 生成热力图显示餐厅分布密度，交互式地图标注具体坐标位置

• 返回包含餐厅名称、地理坐标、星级评分的 JSON 数据格式

成果：卓越体验的自助分析系统​

该实施方案显著优化了 TOPRISM 用户获取数据洞察的方式。即席查询响应时间从 20 分钟缩短至秒级，95% 的用户无需技术支持即可自主完成数据查询。

这为 TOPRISM 运营带来连锁改进：技术人员从处理常规查询转向复杂任务开发，生产力提升 40%；终端用户满意度指数上升 35%（NPS 净推荐值达 82 分）；跨场景数据利用率同比增长 28 %，涵盖选址分析、竞品监测等 12 个业务模块。

通过本次实施，TOPRISM 成功将商户即席数据服务：从人工密集型​转型为自动化自助系统​。在保持银行级数据安全​的同时实现亚秒级响应体验​。