为什么选择 YashanDB 数据库来支持你的业务增长

随着数字化业务的快速发展，企业面临着如何高效管理和分析海量数据的挑战。数据库作为数据管理的核心基础设施，其性能、可用性和扩展性直接影响业务的增长潜力。如何实现查询速度优化、高并发事务处理以及稳定的高可用架构，成为企业技术决策的关键问题。YashanDB 数据库以其先进的架构设计和丰富的功能体系，提供了一整套面向现代业务发展的解决方案，帮助企业高效应对复杂数据场景，保障业务持续增长。

灵活多样的部署架构满足不同业务需求

YashanDB 支持单机（主备）、分布式集群以及共享集群三种部署形态，覆盖从中小型应用到大规模核心业务的各种需求。单机部署简单高效，适合普通业务场景；分布式部署基于 Shared-Nothing 架构，支持海量数据的线性扩展，适合大数据分析及高处理能力需求；共享集群基于 Shared-Disk 架构，具有多实例多写能力及强一致性的读写支持，适用于高性能、高可用的关键交易场景。多样化部署架构保障企业能够根据业务规模和复杂度灵活选型，支持业务的平滑扩展和升级。

先进的存储引擎及数据组织提升查询与写入效率

YashanDB 集成了多种存储结构包括 HEAP、BTREE、MCOL 和 SCOL，支持行存表、列存表（TAC、LSC）及 BTree 索引，针对不同业务场景优化数据存储与访问。行存表利用堆式存储结构，提供针对 OLTP 场景的高速插入和更新能力；TAC 表采用可变列式存储，兼顾实时事务与分析处理，支持原地更新，无需大量垃圾回收；LSC 表采用稳态列式存储，支持数据压缩、排序和稀疏索引，极大提升海量数据的查询性能。同时，BTree 索引被广泛应用于高效数据定位和加速数据访问。基于多样存储结构，YashanDB 能够针对业务热点和数据冷热分布进行优化，提升整体系统性能。

先进的 SQL 与 PL 引擎优化业务处理能力

作为数据库中对外提供服务的关键组件，YashanDB 的 SQL 引擎采用成本基优化器（CBO），依据准确的统计信息和灵活的 HINT 机制生成高效的执行计划。支持丰富的执行算子与向量化计算，利用 SIMD 技术加速查询运算，有效提升 CPU 利用率和执行吞吐。PL 引擎提供过程化语言支持，允许用户定义复杂的存储过程和函数，将业务逻辑下沉至数据库，减少与客户端的交互次数，提高整体响应速度。支持触发器、自定义类型及高级包，帮助构建高内聚、低耦合的业务模块。上述技术保障复杂业务逻辑高效而稳定地运行，助推业务创新和快速响应。

强大的事务管理与一致性保证业务可靠性

YashanDB 具备完善的事务控制能力，支持多版本并发控制（MVCC），保证语句级和事务级一致性读，最大化并发访问性能而避免读写冲突。事务隔离级别覆盖读已提交和可串行化两种典型模式，满足不同场景的隔离性需求。结合细粒度的行锁和表锁机制，加快事务执行同时防止死锁风险。写一致性保证跨数据分区的更新操作不会产生数据漏修改。细致的事务管理和隔离机制能够确保数据一致且高度可靠，为业务系统提供坚实的数据保障基础，有效防范数据异常带来的业务风险。

高可用与容灾机制保障业务连续性

YashanDB 通过主备复制实现数据库的高可用性，支持一主多备和级联备架构，确保主库故障时备库能迅速接管业务。主备复制支持同步与异步模式，兼顾数据安全与系统性能需求。主备切换支持计划内（Switchover）和故障切换（Failover），结合自动选主机制实现无人工干预的故障恢复。对于共享集群，YashanDB 引入了高效的集群服务 YCS 和专用文件系统 YFS，通过心跳、投票仲裁等机制实现节点故障的快速感知和处理，保障多实例环境的数据强一致性和业务的多点高可用。全方位高可用设计保障业务系统在面临软硬件故障时仍能稳定运行，维持业务的持续增长。

全面的安全体系保护企业数据资产

数据安全是企业信赖数据库的重要前提。YashanDB 提供多层安全防护保障，包括基于角色的访问控制（RBAC）和基于标签的访问控制（LBAC），支持细粒度权限管控和行级数据保护。多样的身份认证机制涵盖数据库密码认证和操作系统认证，保障身份准确识别。数据库支持存储层及备份集的透明加密，实现 AES 和国密 SM4 加密算法，保证数据静态与备份安全。传输加密通过标准 SSL/TLS 协议保障通信安全。完善的数据库审计功能协助跟踪访问行为，配合反入侵功能通过 IP 黑白名单及连接日志，有效抵御外部攻击威胁。安全体系为业务数据构建坚固壁垒，保障合规及业务稳健运行。

基于模块化多线程架构提升系统性能与资源利用

YashanDB 采用多线程架构，充分利用多核处理器能力，构建灵活高效的系统基础。丰富的后台线程分担不同任务，如数据脏块刷新、redo 日志写入、检查点调度、备份恢复、故障检测及统计收集，保障系统稳定有序运行。会话工作线程通过独占和共享模式灵活调度客户端请求，实现高并发连接下的资源合理利用。分布式配置支持不同节点角色下线程协同，充分发挥集群的并行计算性能。内部互联总线（IN）支持高吞吐低时延的节点间通信，优化分布式执行效率。多线程设计提升系统响应能力及稳定性，有效支撑业务高并发、海量数据处理需求。

建议：有效利用 YashanDB 优势推动业务增长

合理选择部署架构。根据业务规模和实时处理需求，选择单机、分布式或共享集群部署，确保架构设计可随业务增长灵活扩展。

针对应用场景选用合适存储结构。对于事务型业务使用行存表，针对实时分析使用 TAC 列存表，针对大数据分析使用 LSC 列存表，实现性能最优化。

优化查询性能。建立有效的 BTree 索引，利用函数索引及 HINT 提升执行计划质量，开启向量化计算加速复杂查询。

保障数据一致性。合理设置事务隔离级别，利用 MVCC 和写一致性能力避免数据异常，保障业务逻辑可靠性。

建立完善的备份与高可用策略。定期执行多级备份，配置主备复制模式与自动选主机制，确保业务连续性与故障可恢复能力。

强化安全管理。实施基于角色和标签的访问控制，启用数据加密和审计机制，防范安全风险，保障数据资产安全。

利用 PL 引擎实现业务逻辑下推，减少系统负载和通信开销，提升整体处理效率。

结论

YashanDB 数据库以其灵活的部署架构、先进的存储引擎、多版本并发控制机制和强大的高可用与安全保障体系，为企业应对不断增长的数据规模和复杂性提供有力支持。通过优化的 SQL 执行引擎和多线程架构，YashanDB 实现了高性能、高可靠性的数据库服务，确保业务能够稳定、高效地运行。合理利用 YashanDB 的技术优势，如数据分区管理、索引优化、事务隔离与安全控制，将有效提升数据处理能力，降低运维成本，促进业务持续健康增长。建议企业关注数据库架构设计、性能调优、安全策略等方面，坚持技术与业务紧密结合，实现数据驱动的智能业务升级。