Elasticsearch 精确匹配与全文搜索

Elasticsearch 精确匹配与全文搜索，文字内容来自 B 站中华石杉 Elasticsearch 高手进阶课程，英文内容来自官方文档。

精确匹配 exact value

上一篇文章中的例子，查询“2017-01-01”，exact value，搜索的时候，必须输入 2017-01-01，才能搜索出来；如果你输入一个 01，是搜索不出来的

全文搜索 full text

• 缩写 vs. 全称：cn vs. china

• 格式转化：like liked likes

• 大小写：Tom vs tom

• 同义词：like vs love

对于“2017-01-01”，拆解为“2017”、“01”、“01”，搜索“2017”，或者“01”，都可以搜索出来。

注意，这里是把“2017-01-01”当做一个字符串，而不是日期类型。

相应的，在全文搜索的情况下：

• china，搜索 cn，也可以将 china 搜索出来

• likes，搜索 like，也可以将 likes 搜索出来

• Tom，搜索 tom，也可以将 Tom 搜索出来

• like，搜索 love，同义词，也可以将 like 搜索出来

就不是说单纯的只是匹配完整的一个值，而是可以对值进行拆分词语后（分词）进行匹配，也可以通过缩写、时态、大小写、同义词等进行匹配

其实我觉得这个也在某种程度上回答了上一篇中的问题，因为是精确查找，所以每次只能找到一条数据。

在 Elasticsearch 中 term query 应该属于精确查找，而 match query 属于全文搜索。

Term query

Returns documents that contain an exact term in a provided field.

You can use the term query to find documents based on a precise value such as a price, a product ID, or a username.

Avoid using the term query for text fields.

By default, Elasticsearch changes the values of text fields as part of analysis. This can make finding exact matches for text field values difficult.

To search text field values, use the match query instead.

Avoid using the term query for text fields

By default, Elasticsearch changes the values of text fields during analysis. For example, the default standard analyzer changes text field values as follows:

• Removes most punctuation

• Divides the remaining content into individual words, called tokens

• Lowercases the tokens

To better search text fields, the match query also analyzes your provided search term before performing a search. This means the match query can search text fields for analyzed tokens rather than an exact term.

The term query does not analyze the search term. The term query only searches for the exact term you provide. This means the term query may return poor or no results when searching text fields.

# 最开始的时候，其实并没有这条数据GET my-index-000001/_doc/1
# 增加一个字段 mapping fieldPUT my-index-000001{  "mappings": {    "properties": {      "full_text": { "type": "text" }    }  }}
PUT my-index-000001/_doc/1{  "full_text": "Quick Brown Foxes"}
# 使用 term 查询 full_text 字段，返回结果没有找到# 在 full_text 字段里面其实并没有包含"Quick Brown Foxes"GET my-index-000001/_search{  "query": {    "term": {      "full_text": "Quick Brown Foxes"    }  }}
# 使用 match 查询 full_text 字段# match 查询对查询语句进行了分析# 返回在 full_text 字段中包含 quick, brown, fox 的文档# 分词，去掉空格、标点，大小写转换，单复数转换？GET my-index-000001/_search{  "query": {    "match": {      "full_text": "Quick Brown Foxes"    }  }}

the match query analyzes your provided search term, Quick Brown Foxes!, before performing a search. The match query then returns any documents containing the quick, brown, or fox tokens in the full_text field.