AI 低代码 MES：制造业从“制造”到“智造”

低代码开发平台可以大大简化软件开发的过程，无需编写繁杂的代码，只需通过拖拽组件和配置参数即可实现系统的开发。利用低代码开发平台，制造企业可以快速搭建 MES 系统，并对系统进行灵活的定制和扩展，满足不同企业的特殊需求。

万界星空科技 AI 低代码 MES 的开发过程中，充分融合了人工智能技术和低代码开发平台的优势。通过低代码技术，企业可以快速搭建起符合自身需求的 MES 系统，大大缩短了开发周期，降低了开发成本。同时，AI 技术的应用使得 MES 系统具备了更强大的智能分析和决策能力，能够自动调整生产计划、预测设备故障等，从而进一步提升企业的智能化水平。

​1. 核心概念

​MES 系统：传统 MES 是位于企业 ERP（上层计划）与车间设备控制层之间的管理系统，负责生产调度、过程监控、质量管理、设备管理、数据采集等，确保生产透明化和高效执行。

​低代码开发：通过可视化界面、拖拽组件和预置模板，让用户无需编写大量代码即可快速开发应用，缩短开发周期并降低技术依赖。

​AI 集成：将机器学习、自然语言处理、计算机视觉等 AI 技术嵌入 MES 功能中，实现数据分析、预测优化和智能决策。

​2. AI 低代码 MES 的核心功能：

​(1) 生产过程管理

​可视化排程：通过 AI 算法优化生产计划，动态调整工单优先级，减少设备空闲时间。

​实时监控：利用物联网（IoT）设备采集生产线数据，通过低代码仪表盘实时展示生产状态。

​异常报警：AI 自动检测设备故障、工艺偏差或质量问题，并触发预警。

​(2) 质量控制

​AI 质检：基于计算机视觉或传感器数据，自动识别产品缺陷（如外观瑕疵、尺寸偏差）。

​根因分析：通过机器学习分析质量问题的根本原因（如设备参数异常、原材料批次问题）。

​(3) 设备维护

​预测性维护：AI 分析设备运行数据（振动、温度等），预测故障并推荐维护时间。

​OEE（设备综合效率）优化：低代码配置设备效率指标，AI 自动生成维护建议。

​(4) 数据分析与决策

​智能报表：低代码生成生产 KPI 报表（如良率、能耗、交期达成率），AI 辅助数据洞察。

​数字孪生：构建产线虚拟模型，通过 AI 模拟优化工艺流程。

​(5) 柔性生产

​快速换型：低代码配置支持多品种、小批量生产需求，AI 辅助调整参数。

​物料追溯：结合区块链或 RFID，实现从原材料到成品的全链路追踪。

​3. AI 低代码 MES 的优势

​快速部署：低代码平台减少开发时间（通常几周内即可上线），AI 模型可基于现有数据快速训练。

​低成本：无需专业 IT 团队，业务人员也能参与系统搭建；AI 功能通过云服务或预置模块降低成本。

​灵活性：适应多变的制造场景（如新产品线、工艺变更），低代码支持快速迭代。

​智能化：AI 提供预测性分析、自主决策能力，传统 MES 依赖人工经验的问题得到改善。

​4. 典型应用场景

​汽车制造：AI 质检替代人工目检，低代码配置适应不同车型生产线。

​电子装配：实时监控 SMT 贴片机的良率，预测设备故障。

​医药生产：通过低代码配置 GMP 合规流程，AI 追踪批次数据确保合规性。

​食品饮料：AI 视觉检测包装缺陷，低代码管理复杂的配方工艺。

AI 低代码 MES 系统通过技术融合，解决了传统 MES 开发周期长、成本高、灵活性差的问题，同时赋予制造企业智能化能力。其核心价值在于降低技术门槛、加速数字化转型、提升生产韧性，尤其适合中小型制造企业快速响应市场变化。未来，随着 AI 算法的优化和低代码工具的普及，这一模式将成为智能制造的重要推动力。