典型的大型互联网应用系统使用了哪些技术方案和手段，主要解决什么问题？



大型互联网应用系统面临以下挑战：

• 高并发，大流量

• 高可用

• 海量数据

• 用户分布广泛，网络情况复杂

• 安全环境恶劣

• 需求快速变更，发布频繁



互联网应用系统为满足高可用、高并发、大流量、海量数据的要求，都是分布式部署。

要满足分布式部署，首先是要对系统进行分层和分割，将系统分成若干层和若干模块，将不同模块部署在不同的服务器上，模块之间远程调用进行协同。

对于热点模块采用服务器集群，通过负责均衡设备共同对外提供服务。



通常互联网架构分为 前端架构、网关已应用层架构、服务层架构、存储层架构、后台架构，数据中心机房架构、安全架构、数据采集与监控等



1 前端层

前端模块直接面对用户端，如 浏览器、App微信等。使用的技术及手段：

App及web开发技术：安卓、IOS手机系统技术、web前端javascript开发技术等等解决用户端应用展现与交互满足用户直观的使用需求。

浏览器及Http优化技术：浏览器缓存、各浏览器适配等等

CDN服务：实现内容分发，就近提供访问数据，以提高访问速度；

动静分离：对动态数据和静态数据进行分离，提高系统性能

以及使用图片服务、反向代理、DNS等。

2 网关及应用层

对业务进行拆分，连接服务层与前端层。集群部署、进行负载均衡，提供系统访问性能。

3 服务层

拆分业务，进行分布式部署各个业务模块，通过分布式消息队列共享数据工作，提高系统可用性、加快网站响应速度、消除并发访问高峰。对变化频率低，访问频率高的热点数据进行分布式缓存，提高访问速度，减少网络流量，减轻数据库压力。

4 存储层

主要应对大数据量、24小时不停机、宕机不影响业务，保障数据完整及备灾，对数据进行冗余。采用分布式文件系统、分布式关系数据库、NoSQL等手段。关系数据库进行分库、分表等。

5 后台

主要进行数据分析、用户行为分析、搜索、推荐、挖掘等。主要手段是搭建大数据平台进行用户画像。针对搜索和推荐使用搜索引擎和推荐引擎



6 运维和安全

采集服务运行日志，展示服务运行各项指标，监控系统数据对异常进行报警。

防护恶意攻击，对数据进行加密和解密。