直播预告｜MLOps + LLM = LLMOps LLMOps meetup 了解大模型背景下的 MLOps

MLOps + LLM = LLMops，随着大模型的火爆，LLM 正在改变人们构建人工智能驱动产品的方式和 MLOps 的格局。为了让更多的人了解 LLMOps 。星策社区将于 6 月 18 日 14:00 开展 LLMOps meetup，邀请业内顶尖的五位讲师，共同分享大模型背景下 MLOps 的价值和应用。

活动议程：

• 议题一：开场+介绍 LLMops 背景

星策社区发起人-谭中意，将介绍“大模型背景下 MLOps 现状”，并为本次活动开场。

• 议题二：LLM 应用开发范式

第四范式大语言模型式说解决方案产品负责人-陈庆，将介绍几种常见的 LLM 应用设计范式和开发工具，了解如何利用 LLM 构建聊天机器人、文库问答等应用。

• 议题三：使用 Byzer-LLM 构建基于大模型的问答知识库

Byzer 社区 PMC，资深数据架构师，Kyligence 技术合伙人-祝海林，详细介绍 Byzer-LLM 引擎，并演示使用它进行大模型的 fintune, 部署等全生命周期管理能力，在此基础上，快速帮助企业使用私有数据构建基于大模型的问答知识库。

• 议题四：Adlik：完善 LLM 工作流，加速应用落地

中兴通讯 AI 平台资深专家，Adlik 开源项目技术负责人-刘涛，本次分享介绍如何提升预训练大模型的应用效率和性能。

• 议题五：向量数据库：大模型的长期记忆体

Zilliz 首席工程师-高雨辰，大模型的浪潮中，本次分享将向大家介绍向量数据库的背景和原理，并详细介绍向量数据库是如何能够帮助大模型应用在众多领域快速落地的。

• 议题六：Panel

活动详情见海报，欢迎扫码进群获取直播链接、点击「阅读原文」即可报名参会～

报名链接：https://6684201514000.huodongxing.com/event/8706280866822