week5 学习总结

缓存

什么是缓存？



Cache与Buffer的区别？

Cache：缓存

Buffer：缓冲区



缓存无处不在

CPU，操作系统，数据库，JVM，CDN，代理与反向代理，应用程序，分布式对象



缓存以KV形式存在



关键指标

命中率



影响命中率的主要指标：

缓存键集合大小：一定要想办法减少可能的缓存键数量。键数量越少，缓存的效率越高。

缓存可使用内存空间：物理上能缓存的对象越多，缓存命中率就越高。

缓存对象生存时间：对象缓存的时间越长，缓存对象被重用的可能性就越高。



代理缓存



反向代理缓存



多层反向代理缓存



内容分发网络CDN



通读缓存

旁路缓存



浏览器对象缓存

本地对象缓存



一致性哈希算法



各种介质数据访问延迟



缓存是系统性能优化的大杀器



正确使用缓存：缓存是帮助提升数据读取速度的，不能缓存进行存储

合理使用缓存：写多读少的场景不适合，读写比2：1以上，才有意义

要存热点

注意数据不一致

缓存失效后最好的方法是删除，而不是更新

缓存雪崩

缓存预热

缓存穿透



Memcache：客户端实现服务器选择

Redis：内置16384个桶，根据Key算出桶，集群保存桶与服务器的映射关系。



消息队列与异步架构

同步VS异步



异步调用架构 是通过 消息队列构建的



点对点模型

发布订阅模型



MQ产品：

RabbitMQ

ActiveMQ

RocketMQ

Kafka





负载均衡架构

HTTP重定向负载均衡

DNS负载均衡

反向代理负载均衡

IP负载均衡

数据链路层负载均衡



负载均衡算法：

轮询

加权轮询

随机

最少连接

源地址散列





分布式数据库

主从复制

一主多从复制：分摊负载，专机专用，便于冷备，高可用

主主复制： 不能并发写入，没有增加写并发能力和存储能力，更新表结构会导致巨大同步延迟