OpenCV 学习（一）：简介

背景介绍

一直从事 Android 和音视频相关领域开发，图像处理主要基于 OpenGL，最近在研究一些图像智能化相关的东西，准备把算法之类的捡起来，首先想到的就是 OpenCV。OpenCV 是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大，逐步了解它的能力和内部的算法实现原理，是一件一举多得的事情。平时使用的是 Mac 平台，出于便利性考虑学习过程中主要以 Python 接口为主；日后应用场景还是移动端，应用时主要是 C++接口为主。

OpenCV 介绍

OpenCV 由 Gary Bradsky 于 1999 年在英特尔创立，第一版于 2000 年问世。Vadim Pisarevsky 加入 Gary Bradsky，一起管理英特尔的俄罗斯软件 OpenCV 团队。2005 年，OpenCV 用于 Stanley，该车赢得了 2005 年 DARPA 挑战赛的冠军。后来，在 Willow Garage 的支持下，它的积极发展得以继续，由 Gary Bradsky 和 Vadim Pisarevsky 领导了该项目。OpenCV 现在支持与计算机视觉和机器学习有关的多种算法，并且正在日益扩展。

OpenCV 支持多种编程语言，例如 C++、Python、Java 等，并且可在 Windows、Linux、OS X、Android 和 iOS 等不同平台上使用。基于 CUDA 和 OpenCL 的高速 GPU 操作的接口也正在积极开发中。

OpenCV-Python 是用于 OpenCV 的 Python API，结合了 OpenCV C++ API 和 Python 语言的最佳特性。OpenCV-Python 是旨在解决计算机视觉问题的 Python 专用库。

Python 主要因为它的简单性和代码可读性。它使程序员可以用较少的代码行表达想法，而不会降低可读性。

与 C/C++之类的语言相比，Python 速度较慢。也就是说，可以使用 C/C++轻松扩展 Python，这使我们能够用 C/C++编写计算密集型代码并创建可用作 Python 模块的 Python 包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始 C/C++代码一样快（因为它是在后台运行的实际 C++代码），其次，在 Python 中比 C/C++编写代码更容易。OpenCV-Python 是原始 OpenCV C++实现的 Python 包装器。

OpenCV-Python 利用了 Numpy，这是一个高度优化的库，用于使用 MATLAB 样式的语法进行数值运算。所有 OpenCV 数组结构都与 Numpy 数组相互转换。这也使与使用 Numpy 的其他库（例如 SciPy 和 Matplotlib）的集成变得更加容易。

OpenCV-Python Tutorials 官方文档：https://docs.opencv.org/master/d6/d00/tutorial_py_root.html

参考资源

1. Python快速指南- [一小部分Python]
   

2. 基本的Numpy教程
   

3. numpy示例列表
   

4. OpenCV文档
   

5. OpenCV论坛