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作为技术开发者,我们不仅要在实践中获得经验,更要通过阅读不断沉淀,充实自我。今天,借着 4 月 23 日世界读书日的东风,我们邀请了 InfoQ 编辑部的资深编辑们为大家推荐“技术人不得不读的好书系列”。
同时也邀请各位同学晒出自己的书单,和社区的朋友们分享阅读的喜悦!
(文末有世界读书日福利惊喜,不要错过哦)
《MLOps 实践――机器学习从开发到生产(全彩)》
推荐编辑:赵钰莹
推荐理由:
这类选题目前市面上很少,仅有几本国外的图书质量比较高,这算是国内首本原创,质量、可读性方面都比较好,聚焦在可落地的 MLOps 实践,内容涵盖了设计、构建和部署由 ML 驱动的应用程序所需的各种实用技能,对于想做这方面的企业和开发者而言都是值得一读的。
本书的作者李攀登,是非参数统计硕士, AlgoLink(专注于 MLOps 研发与应用)的创始人,出海游戏公司博乐科技数据专家。曾任万达集团算法专家,蓝色光标算法团队负责人,Teradata 数据挖掘工程师,亚信科技数据挖掘工程师。研究方向为机器学习、推荐系统、MLOps,拥有机器学习算法应用相关专利 7 项,MLOps 专利 2 项,软件著作权 1 项。
《人工智能导论》
推荐编辑:刘燕
推荐理由:
李德毅院士主编的《人工智能导论》,是一本非常经典的人工智能通识书籍。
如果你是计算机相关专业的学生或者初入行者,本书可以作为学习人工智能的先导学习材料;如果你是非计算机专业人士,那么这本书也能帮你了解人工智能的基础知识。
本书的编写者都是国内 AI 领域的顶尖学者,包括陆汝钤院士、桂卫华院士、谭铁牛院士、吴朝晖院士、戴琼海院士等,这是一本汇集了专家智慧的著作。
通过这本书, 可以全面认识人工智能,包括发展历程、技术理论、实践成果等,可以说,这就是一本人工智能的本科全书。权威的概念定义,干货满满的知识点,深入浅出的案例讲解...大道至简,这本书专业但不艰深,力图用最简洁、通俗的语言来阐述这门学科。读完此书,相信一定能激发你对人工智能的兴趣。
《30 天自制操作系统》
推荐编辑:凌敏
推荐理由:
这本书的文风非常轻松,语言也比较通俗易懂,适合没有太多基础的操作系统小白和初学者。另外这本书的操作性很强,跟着作者边学边操作,最后能够写出一个自己的操作系统。
《Unix 编程艺术》
推荐编辑:辛晓亮
推荐理由:
程序可能会过时,代码也会随着时代和业务不断演化,但编程思想带来的生命力是长盛不衰的。《Unix 编程艺术》作为计算机领域的经典书籍,推荐每一位程序员都去阅读,尽管书中的案例已经偏老,但贯穿始终的 KISS 原则、思想文化体系、设计与开发哲学一定能够给你带来醍醐灌顶的感觉。
此外,本书作者 Eric S·Raymond 还有另一本开源大作《大教堂与集市》同样推荐所有对开源感兴趣的技术人阅读。
《云原生基础架构:构建和管理现代可扩展基础架构的模式及实践》
推荐编辑:褚杏娟
推荐理由:
本书作者结合工作实践,从多个维度讨论构建云原生基础架构,包括构建云原生基础架构的技术因素,业务、人、系统的因素,还总结了云原生基础架构设计、开发、测试、维护、实施的原则和方法等,可以参考学习。
《CSS 揭秘》
推荐编辑:闫园园
推荐理由:
本书是一本注重实践的教程,作者为我们揭示了 47 个鲜为人知的 CSS 技巧,主要内容包括背景与边框、形状、 视觉效果、字体排印、用户体验、结构与布局、过渡与动画等。本书将带领读者循序渐进地探寻更优雅的解决方案,攻克每天都会遇到的各种网页样式难题。
《华为数据之道》
推荐编辑:罗燕珊
推荐理由:
在企业数字化转型上,华为常被行业视为参考标杆。数据是企业数字化转型的核心驱动,本书是华为官方首次对外系统披露其数据治理与数字化转型方法论,系统而具有实战指导作用,对想要进行数字化转型的企业管理者、数据从业者和产品人员都有比较高的参考价值,
好了,以上就是我们的资深编辑们为大家推荐的图书,接下来的时间我想交给大家,请你来分享一下你的最佳书单!
活动规则
在评论区晒出自己的书单,并说出推荐理由!
(图书类型不限,技术类、管理类、故事文学、中外经典皆可)
活动时间
4 月 22 日-4 月 28 日
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