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发布于: 1 小时前

微博评论的高性能和高可用架构设计

高性能架构设计(非热点事件)

基础数据:

2.5 亿人,每天评论 10 条,集中在上午 8-9,中午 12-1,晚上:8-10,那么:

TPS = 2.5 亿*10 *60%/(4 小时*3600)= 100K/s

 

【业务特性分析】

微博评论可以用写缓中

【架构分析】

用户量过亿,应该要用多级负载均衡架构,覆盖 DNS->F5->nginx->网关->消息队列

【架构设计】

1、负载均衡算法

需要针对被评论的数据进行 hash 算法,保证同一条微博的评论能够按顺序消费

 

2、业务服务器数量估算:

采用写缓冲,消息队列单机 5 万 TPS,集群部署 5 台

写速度,单机 500 TPS,耗时 2 秒完成,需要机器数量:100 台+20 台=120 台

架构图:



高可用架构设计(热点事件)

【分析】

某些明星偶尔出现热点事件,评论数据一天达到 500 万,可能集中在 1 小时,那么通过 hash 算法都会落在同一台机器上,并发量比较大,考虑采用限流方案


架构图:



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还未添加个人签名 2019.09.12 加入

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