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阿里 P8 大佬晁鹏飞，绝对真名！绝不是艺名！

笔记分为 2 个小节，分别为：

1. 性能调优

2. 架构设计

性能调优

影响 MySQLServer 性能的相关因素

1. 商业需求对性能的影响

2. 系统架构及实现对性能的影响

3. Query 语句对系统性能的影响

4. Schema 设计对系统的性能影响

5. 硬件环境对系统性能的影响

MySQL 数据库锁定机制

1. MySQL 锁定机制简介

2. 各种锁定机制分析

3. 合理利用锁机制优化 MySQL

MySQL 数据库 Query 的优化

1. 解析 MySQL 的 QueryOptimizer

2. Query 语句优化基本思路和原则

3. 充分利用 Explain 和 Profiling

4. 合理设计并利用索引

5. Join 的实现原理及优化思路

6. ORDERBY，GROUPBY 和 DISTINCT 优化

Schema 设计的性能优化思路

1. 组建高效的模型设计

2. 利用合适的数据类型

3. 规范的对象命名

MySQLServer 性能优化

MySQL 安装优化

日志设置优化

QueryCache 优化

Server 其他常用优化

常用存储引擎优化

MyISAM 存储引擎优化

Innodb 存储引擎优化

架构设计

可扩展设计的基本原则

1. 可扩展性

2. 事务相关性最小化原则

3. 数据一致性原则

4. 高可用及数据安全原则

MySQLReplication 可扩展性设计

1. Replication 对可扩展性设计的意义

2. Replication 机制的实现原理

3. Replication 线程

4. 复制实现级别

数据切分

1. 数据的垂直切分

2. 数据的水平切分

3. 垂直与水平联合切分的使用

4. 数据切分及整合方案

5. 数据切分与整合中可能存在的问题

解析 Cache 与 Search 的利用

1. 可扩展设计的数据库之外延伸

2. 合理利用第三方 Cache 解决方案

3. 自行实现 Cache 服务

4. 利用 Search 实现高效的全文检索

5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算

深度理解 MySQLCluster

1. MySQL Cluster 环境搭建

2. MySQL Cluster 基本管理与维护

3. 基本优化思路

高可用设计之思路及方案

1. 利用 Replication 来实现高可用架构

2. Master-Slave 解决基本的主备设计

3. Master 单点问题的解决

4. 利用 DRBD 保证数据的高安全可靠

5. 其他高可用设计方案

6. 各种高可用方案的利弊比较

MySQL 监控设计

1. 监控系统设计

2. 性能状态监控

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