SDK 轻量化，降低日均耗电量和日均流量

通常，我们希望在保证 SDK 功能完整性和稳定性的前提下，尽可能降低 SDK 的日均耗电量和日均流量，从而提升用户体验。SDK 对设备资源的消耗越少，设备越不容易因为过热、卡顿等出现故障，是真正的花小钱办大事。

那么，降低 SDK 的日均耗电量和日均流量有哪些常用的方法呢？

精简功能模块。只保留 SDK 核心和必要的功能，去除冗余，这样可以减少 SDK 的复杂度，提高加载速度和运行效率。举例如，假使 SDK 只需要提供基本的图形渲染功能，就不应该包含音频、视频、网络等其他功能模块。

优化代码结构。使用高效的编程算法，避免重复和无效的代码逻辑，减少内存泄漏。如果 SDK 使用 C++或 Java 等编程语言，就需要注意内存管理问题，避免出现过多的垃圾回收导致的性能下降。如果 SDK 使用 JavaScript 或 Lua 等脚本语言，就需要注意代码压缩的问题，避免出现过多的全局变量导致的内存占用过高。

优化资源管理。使用合适的图片格式和压缩比例，避免加载过大的资源文件，使用缓存和预加载技术提高资源加载速度。加载图片资源时，就可以根据图片的用途选择合适的压缩比例，如 PNG、JPG、WEBP 等，以减少图片文件的大小和解码时间。加载多个资源文件时，可以使用缓存技术将常用的资源文件缓存在内存中，以减少网络请求次数和流量消耗。加载复杂的资源文件时，使用预加载技术在空闲时间、后台线程中提前加载资源文件，以减少用户等待时间，提升用户体验。

优化网络通信。合理的网络协议和传输方式能避免频繁的网络请求。与服务器进行网络通信，可以根据通信需求选择如 HTTP、HTTPS、TCP、UDP、WebSocket 等，提高通信效率和稳定性。当 SDK 需要发送或接收数据，定时轮询、心跳包等技术能减少网络连接次数和流量消耗。当 SDK 需要处理的数据量巨大，使用数据压缩技术进行处理，如 GZIP、LZMA、AES 等，以减少数据传输量。

优化渲染效果。按需渲染（On Demand Rendering） ，动态调整渲染帧率，能大幅降低功耗、发热量和耗电量。按需渲染是一种在不影响用户体验的情况下降低渲染负载的技术，可以根据用户输入或设备状态来动态调整渲染帧率，并在需要时恢复到正常帧率。如在用户没有操作或设备处于低电量模式时，可以将渲染帧率从 60FPS 降低到 12FPS 或更低 ，这样就可以达到大幅降低设备功耗、发热量和耗电量，并延长设备续航时间的效果。

使用自适应性能（Adaptive Performance）方案，自动感知硬件状况，通过调节渲染帧率、LOD 水平等方式，达到功能和功耗的平衡。它可以实时监测硬件参数如温度、功耗等，并根据预设策略来调节应用程序性能参数如渲染帧率、LOD 水平等。在设备过热或功耗过高时，可以降低渲染帧率或 LOD 水平来降低设备负载，并在设备恢复正常时恢复到原始参数。