Stable Diffusion 的提示词使用技巧

推荐 Stable Diffusion 自动纹理工具：DreamTexture.js自动纹理化开发包

什么是提示语？

提示语是人工智能中的一个重要组成部分，尤其是自然语言处理 （NLP）。在 AI 自人工智能中，想要获得好的效果，简洁、准确的提示语尤为重要。比如，使用DreamTexture.js自动纹理化开发包 为模型生成纹理，不同的提示语获取的最终效果也是不一样，如下是一个泵机模型，我想要为这个泵机贴上纹理让模型看起来更加真实，我采用两种提示词，效果如下：

提示词：Realistic,cinematic, 8k,Front view

第一张图中只是用了很常规的提示词：Realistic, cinematic ,8k,Front view，所有模型只是简单的生成了一张金属效果的贴图，而没有其他细节的体现。

再看第二张效果图：

提示词：Pump machine,red, Realistic, cinematic ,8k,Front view。

第一张图中添加模型名称说明和颜色描述，效果截然不同。以上只是简单的介绍下提示词在人工智能语言提示中的重要作用，下面我们来具体讲述下如何正确的给出提示词，以获得不同的效果。

1、什么是原始提示词？

原始提示是对要生成的内容的非常基本的描述。 大多数人一开始只使用原始提示。这是一个常见的错误，因为 这些图像往往会变得随机和混乱。结果还可以，但我们可以做得更好:) 例如，我生成了一只老虎、一座摩天大楼和一块具有稳定扩散的手表。

如您所见，这些图像并没有什么特别之处，也可能是谷歌图像搜索:)

2、为提示词添加样式

提示的样式非常重要。如果 AI 缺少特定样式， 它通常会选择在类似图像中看到最多的一个。 拥有精心选择的样式和原始提示有时就足够了，因为该样式在原始提示之后对图像的影响最大。

最常用的样式包括：

1. 现实

2. 油画

3. 铅笔画

4. 概念图

5. 数字艺术

6. 卡通

7. 动漫

8. 漫画

9. 素描

10. 水彩

11. 抽象

12. 超现实主义

13. 波普艺术

14. 未来主义

我们可以看到，随着样式的增加，结果越来越好，Tiger 作为铅笔画就是一个很好的例子。

对于逼真的图像，有多种方法可以使其达到最佳状态。以下是一些使图像逼真的常用技术：

1. 的照片 + RAW Prompt

2. 照片 + RAW 提示

3. 原始提示，超现实

4. 原始提示，逼真

如果您希望您的提示生成一幅油画，您可以在提示中添加“一幅油画”。这有时可能会导致图像在框架中显示油画。如果发生这种情况，您可以重新运行提示或使用原始提示 + “油画”。

要创建铅笔画，请在原始提示中添加“铅笔画”，或将提示设置为原始提示 + “铅笔画”。

3、将艺术家添加到提示中

为了使您的风格更具体，您可以在提示中使用艺术家的名字。 例如，如果你想要一个非常抽象的图像，你可以添加“由巴勃罗·毕加索制作”，或者简单地说，“毕加索”。 以下是您可以使用的不同风格的艺术家列表， 但我总是鼓励你寻找不同的艺术家，因为这是发现新艺术的一种很酷的方式。

肖像

约翰·辛格·萨金特， 埃德加·德加， 保罗·塞尚， 扬·凡·艾克

油画

莱昂纳多·达芬奇， 文森特·梵高， 约翰内斯·维米尔（Johannes Vermeer）， 伦勃朗

铅笔/钢笔画

阿尔布雷希特·丢勒， 列奥纳多·达·芬奇， 米开朗基罗 让-奥古斯特-多米尼克·安格尔

景观艺术

托马斯·莫兰， 克劳德·莫奈， 阿尔弗雷德·比尔施塔特， 弗雷德里克·埃德温·丘奇

巴勃罗·毕加索（Pablo Picasso）制作的老虎油画

结束语

最后，您可以添加到提示中，使其看起来更像您想要的内容，包括添加 “Trending on ArtStation”以获得更具艺术性的图像，或“虚幻引擎”以获得更逼真的光照。 您可以添加任何您想要的内容，但这些是一些示例： 高度细节，超现实主义，艺术站趋势，三元配色方案，平滑，清晰对焦，哑光， 优雅，有史以来最美丽的图像，插图，数字绘画，黑暗，阴郁，辛烷值渲染，8K， 4K、水洗颜色、锐利、戏剧性的照明、美丽、后期处理、当天的图片、环境照明、 史诗般的构图，散景，15mm 广角镜头，35mm 广角镜头，85mm 广角镜头。

转载：Stable Diffusion 的提示词使用技巧 (mvrlink.com)