金融数字化步履不停，研发效能升级不止 

秉“双区”建设之势，怀服务大湾区之志，深圳某大型银行（以下简称“A 银行”）在 2022 年全面开启以数字化转型为方向的第二个五年发展战略规划新征程。“零售+科技+生态”动力齐驱，A 银行坚持以科技敏捷带动业务敏捷，不断纵深推进数字化转型与场景经营。

然而，随着 A 银行数字化转型逐渐深入，快速扩张的 IT 建设团队给多团队管理及跨团队协作带来了全新的挑战，而不断变化的业务需求，也对研发资产的安全管控及研发交付的效率、质量提出了更高的要求。

为了让 IT 建设团队以更敏捷的协作、更高效高质的交付应对数字时代的业务需求，A 银行最终从多家厂商中选择引入 CODING 一站式研效平台，从研发效能升级入手加快其数字化步伐。

CODING 灾备异构方案，保障银行业务连续性 

对于金融行业来说，保障用户数据安全以及业务连续性是重中之重。为此，A 银行内部有严格的数据容灾要求：硬件层面满足一份数据三个副本存储，任意一物理节点宕机均不影响平台正常运行使用，同时还要满足不同平台的异构备份。

为了帮助 A 银行完成基础设施升级，实现其灾备要求，CODING 的专家团队深入客户现场，最终制定了以 CODING 为基座的容灾及异构备份建设方案。在应用层面上，采用罗湖（主）-武汉（备）两地每日定时同步增量数据，两地 K8S 集群主节点挂载独立备份存储实现连续 7 日平台全量数据备份。同时，行内原有 GitLab 通过 CODING 持续集成流水线，自动实现定时触发备份，达到异构诉求；备份结果每日推送上报 IM 通信平台，管理人员及时感知。

CODING 为 A 银行制定的容灾及异构备份建设方案

在为 A 银行制定灾备方案的过程中，如果选择实时同步，会存在以下两个尖锐问题：

1. 实时同步会导致频繁读写，网络稳定性、平台稳定性难保障，且数据库易锁。

2. 从容灾环境切换回生产环境之后，数据一致性难保障。

因此，CODING 专家团队最终决定选择为 A 银行定时同步备份，备份机每日全量与增量备份，增量同步容灾环境；切换至容灾环境时，全量数据及增量数据备份，再次切换生产环境刷回增量，同时容灾环境备份停止。

经过严密的切换演练及数据一致性验证，CODING 平台满足 A 银行的高可用建设要求，能够大大降低源码资产数据丢失的风险，保障极端情况下代码资产安全。这也为 A 银行开发中心推动各团队使用 CODING 平台托管源码打下坚实的基础。

CODING DevSecOps，实现持续安全交付流程闭环 

除了满足银行严格的灾备要求，一站式 CODING 研发效能平台给 A 银行带来的价值远不止于此。A 银行比较注重整体研发流程的体验，一直期望能更好地管控其研发过程，充分利用自动化带来的便利。通过 CODING，A 银行成功落地端到端的 DevSecOps 流程，实现代码的统一安全管控，打造了敏捷化、规范化、自动化的持续安全交付闭环，极大提升了软件交付质量与速度，降低研发成本，完成研发效能升级。

A 银行基于 CODING 落地的 DevSecOps 研发工作流

研发核心资产统一纳管

对于代码仓库的管理，A 银行原先使用了 Git、SVN 等代码版本控制管理工具，源代码分散在各个项目组，没有统一的管理入口。而 CODING 提供的代码仓库功能，不仅支持 Git、SVN 仓库类型，还支持导入 GitLab、GitHub 等主流类型代码仓库，并提供仓库分组、团队-项目-仓库级别的精细化权限管控、代码评审、版本管理等功能，有力支撑 A 银行顺利将散落在各个工具的代码全部迁至 CODING，实现组织代码资产的统一分布式管理。

除代码资产以外，A 银行还将不同业务线的文档、制品及构建资源统一接入 CODING 平台进行管理。CODING 打通了开发、测试、运维等各个研发环节的资产管理链路，利用一站式的优势成功帮助 A 银行实现资源整合，解决其面临的软件资产管理分散问题。

研发管理规范统一落地

在未使用 CODING 之前，A 银行内部缺乏分支管理规范，部分人员直接在主干分支开发，部分又会拉取分支开发，分支和版本管理混乱。在 CODING 团队的帮助下，A 银行先后制定适配行内传统单体应用和微服务应用的 Git 分支与标签管理策略，同时建立起统一的代码合并评审流程及追溯审计机制，最终形成 master 主干分支发布、feature 特性分支开发的过程分支管理模式。

A 银行通过主干-分支模型规范跨组织研发过程

主干环境：部署主干代码稳定版本，完整依赖，随时发版，持续保护和维护。

分支环境：包含某个迭代分支涉及的单个/多个服务，用于联调和测试（这里未单独体现出测试环境，不推荐维护测试分支，采用 master 主干进行 daily build，随时可部署环境，用于集成或联调测试环境，提前发现问题）

此外，A 银行发现研发规范很多时候依赖研发人员自觉遵守，缺乏一定的约束性。而 CODING 平台提供的研发规范机制实时反馈规范执行情况，自动拦截不符合要求的研发活动，“无感”地约束和督促研发人员遵循研发规范。结合行内实际研发诉求，A 银行在代码、分支、版本等方面均配置了对应的约束规则，并通过增加审核环节，实现质量管控并减少协作沟通成本。

安全活动融入,自动化 CI/CD 流水线 

A 银行的 IT 团队长期面临外部竞争与金融监管的双层压力，对业务诉求敏捷，对系统追求稳定。通过将代码扫描与制品扫描安全能力融入至自动化的 CI/CD 流水线，CODING 帮助 A 银行提升业务效率的同时还构建了代码安全质量护城河。

如下图所示，A 银行在 CODING CI 流水线中融合了一系列自动化安全活动。在代码检出时，系统会自动进行代码扫描，随后进行单元测试，在镜像被推送到 CODING 制品库之后，随之进行制品扫描。安全活动层层加持，消除了业务发布之前的绝大部分缺陷与风险。

CODING 代码扫描支持 16 种主流开发语言的扫描方案。在设置了扫描语言方案、质量门禁之后，代码检出时会自动对源代码进行扫描，自动生成问题列表，并附带修改建议。

通过问题概览大盘，研发人员可以清晰了解代码问题数量、代码圈复杂度、重复率等情况，极大地帮助 A 银行及时发现潜藏代码缺陷、安全漏洞以及不规范代码，提升代码的可维护性和稳定性。

在镜像构建并推送到制品库的环节，CODING 制品扫描能力会被自动触发。系统会对制品进行依赖分析，解析出制品引用的开源组件，再通过「腾讯安全开源组件漏洞特征库」识别出制品引用的开源组件存在的漏洞，输出漏洞报告与修复建议。A 银行的研发人员可以通过预设的质量红线判断制品质量，也可在详情页查看具体扫描结果。

DevSecOps 流水线一键复用 

DevSecOps 的快速推广，单靠重复的人工复制自然是行不通的。得益于 CODING 流水线的可配置、可复用优势，A 银行针对行内常用的研发语言，结合原有脚本，输出了团队内公用的流水线模板，大大降低存量系统接入 DevSecOps 的门槛。不同业务小组成员一键即可复用自动化流水线，提高日常研发过程中的构建与发布效率。

研发效能全面提升,助力推进银行数字化转型 

一站式 CODING DevOps 平台的最大优势，是给 A 银行提供了统一的研发入口，为其打通从项目管理、代码托管、代码构建、测试、应用交付到系统运维的研发管理全链路，还同时满足了银行严格的灾备异构需求，为 A 银行高效、高质交付业务价值提供了强有力的基础保障。在未来，A 银行会在行内全面推广并应用全新的基于 DevSecOps 的一站式 CODING 平台，充分利用先进的 DevSecOps 理念让研发链路运转得更顺畅、更高效、更安全。CODING DevSecOps 解决方案，作为 A 银行在数字化转型过程中的强力引擎，将会持续赋能 A 银行优化研发过程体验、专注研发效能提升，领跑数字化业务新赛道。