2024 第二届服务韧性工程（SRE）论坛分会场“人工智能驱动运维研发革命”成功举办

2024 年 5 月 24 日，第二届服务韧性工程（SRE）论坛在杭州成功举办。大会邀请了来自通信、金融、制造、互联网行业等 150 余位 SRE 领域专业人士，此次大会特别设立了主题为“人工智能驱动运维研发革命”的分会场，由 PeopleCert 和雅菲奥朗联合出品。在该分会场中，来自人工智能领域的不同行业专家，包括产业界、学术界、研究机构和用户，就 AIOps、大模型技术以及人工智能技术的最新发展进行了深入的探讨和交流。

一、「人工智能运维」和「可观测性」全新国际课程发布

「人工智能运维」和「可观测性」新课程发布仪式

在本次大会上，「人工智能运维」和「可观测性」两门全新国际课程正式对外发布，中关村人才协会理事单位思亨时代副总裁印小可、PeopleCert 中国区业务负责人 Katie、SRE 创新联合体发起人兼雅菲奥朗总监刘峰，以及观测云 CEO 蒋烁淼共同参与发布仪式。作为 SRE 创新联合体成员单位，雅菲奥朗致力于促进国内外行业人才的培养和 SRE 理念的布道，与国际认证机构 PeopleCert 建立合作，引入两门全新的国际课程，将为国内相关从业者带来最新的技术理念和国际视野，帮助他们掌握最新的运维技术和最佳实践，进而推动整个行业的技术进步和创新发展。

二、主题演讲

1.《国际 AIOps 认证和最佳实践介绍》

Gary PeopleCert专家

PeopleCert 专家 Gary，进行了《国际 AIOps 认证和最佳实践介绍》的主题分享。Gary 老师深入解析了 AIOps 的起源、技术背景以及其在 IT 运维中的核心地位。为与会者介绍了 AIOps 的关键原理、核心技术，包括大数据和机器学习，并探讨了 AIOps 与 MLOps、DevOps 和 Site Reliability 之间的紧密联系。他强调了 AIOps 在数字化转型中的关键作用，并分享了实施 AIOps 的策略和最佳实践。Gary 老师的演讲帮助与会者深入理解 AIOps 的实施过程和挑战，并为推动 AIOps 在 IT 运维领域的应用和发展提供了宝贵的建议，为与会者带来了深刻的启发和思考。

2.《多模态网络大模型赋能云核心网高阶自智》

顾竞雄 浙江移动SRE负责人

浙江移动 SRE 负责人顾竞雄，进行《多模态网络大模型赋能云核心网高阶自智》的主题分享，他分享了浙江移动在数智化运维转型方面的经验和成果。他指出，随着云化网络的发展和运营商服务 SLA 的升级，运维工作面临前所未有的挑战。浙江移动通过引入大模型和智能体技术，实现了运维工作的智能化升级。顾老师还介绍了基于 LLM 和 LangChain 框架设计的智能体技术架构，并分享了七大关键技术的应用。这些技术的融合和重构，使得浙江移动在网络运维大模型应用方面取得了显著成效。核心网投诉全流程处理时长下降 66%，故障处理效率提升 33%，相当于新增了 30 多名经验丰富的"数字员工"。顾老师的演讲不仅展示了浙江移动在 AI+云核心网运维领域的创新实践，也为行业提供了宝贵的经验和启示。

3.《启慧新智监控赋智网络运维》

章小雨 东信软件大模型产品负责人

东信软件大模型产品负责人章小雨，带来一场主题为《启慧新智监控赋智网络运维》的演讲。他深入探讨大模型技术在运营商领域的应用前景，分享如何通过技术路线实现智能化转型。他详细介绍了四大核心路径，提示词技术、检索增强生成（RAG）、微调策略和智能体技术，以展示大模型的灵活性与实用性。

同时，章老师还分享了大模型在关键场景中的成功落地案例，包括监控与保障机制、任务调度助手、网络投诉场景语义理解等，展现大模型技术在实际运营中的价值。这场演讲不仅是技术分享，更是对未来智能化运维模式的一次深入展望，一同见证大模型技术如何重塑网络运维的未来。

4.《人工智能的未来之路：引领智能运维新纪元》

刘峰 SRE创新联合体发起人、雅菲奥朗总监

SRE 创新联合体发起人、雅菲奥朗总监刘峰，带来了一场主题为《人工智能的未来之路：引领智能运维新纪元》的精彩演讲。他深入探讨了新一代人工智能技术，特别是大模型与大语言模型、AIGC 等结合，如何在运维研发领域带来创新。这些技术在 SRE 领域提升了系统的稳定性、可靠性和安全性，成为技术实践的新趋势。与传统 AIOps 相比，大模型提供了迅速生成解决方案，提供故障修复的代码，从而提升系统的自我修复能力。作为国际认证课程 AIOps 的授权讲师，刘峰老师在本次演讲中分享了如何利用大型模型赋能 SRE 和智能运维的见解，并与 AI 专家和爱好者们交流了最新的实践成果。

总结

由 PeopleCert 和雅菲奥朗联合出品的“人工智能驱动运维研发革命”的分会场，在一片欢声笑语中圆满结束。来自人工智能领域的专家、学者、研究机构和用户代表，就 AIOps、大模型技术以及人工智能技术的最新发展进行了深入的探讨和交流。我们将继续探索人工智能技术在运维领域的应用，共同推动运维研发的革命，为行业带来更多的价值和创新。