目标检测学习 - 比赛路线

这回分享的是之前听datawhale的水哥，讲的关于如何学习和参见目标检测比赛的一些思路和经验，我当时听视频的时候做了一个Xmind。现在在学习的过程中也是在按照这个框架来不断的充实自己的技能包。



三个大的方向就是数据，模型结构和优化策略。关于数据和优化策略，对于做工程的来说很重要，毕竟这个才能最能提高模型效果的。对于模型的理解也非常重要，也是个人认为相对考验悟性的。不过这点对于工业界来说，其实我认为我们工程师把握的重点不是去创造新的网络，而且针对已有的被证明过的网络做些细微的改动来使用自己的工作场景。这里特别推荐学习mmdetection.感觉水哥提出的网络各个模块的学习思路更mmdetection里面的设计思想对应，可以更好，更快的理解某个模块的改动对于整个模型的影响。后续我也会深入去学习这个框架。如果时间允许的话，也希望基于它搭建自己的工程pipeline.