英特尔以“整合论”谋篇布局，加码数据中心

一场美式脱口秀般的发布会，恍惚间让人以为来到了 Jimmy Fallon 晚间节目现场，只不过主持人是英特尔副总裁兼首席商务官，而访谈对象变成了英特尔的高管和合作伙伴，这里是英特尔 On 产业创新峰会（Intel Vision）。

所谈话题自然关于商业未来与技术创新，英特尔 CEO 帕特·基辛格上任一年有余，相对于芯片产业的研发周期，一款复杂芯片需要 2-3 年左右规划和设计，真正意义上基辛格时代的芯片还没有到来，但这不是本次大会重点。

行业内外更关注帕特·基辛格会如何整合资源。英特尔手中的牌足够丰富，偌大的计算时代，竞争的关键不在于拿到一张好牌，而是打好手中的每一张牌。

本次大会上，英特尔公布了在芯片、软件和服务方面取得的多项进展，展示了英特尔如何通过整合技术和生态系统，面向目前以及未来，为客户释放商业价值，这也是帕特·基辛格为英特尔延续领导的关键动作。

半导体的黄金时代

与 PC 互联网、移动互联网相比，眼下数字经济的愈发繁荣，才更像是半导体产业新的黄金时代，而且含金量要远远高于此前的产业高点，数字经济对半导体、算力、连接和人工智能的需求，将呈现滚雪球式爆发增长，这一时代大幕才刚刚拉开。

于英特尔视角，在人工智能、无所不在的计算、无处不在的连接、以及从云到边缘的基础设施这四股力量的推动之下，数字技术正在加速整个世界的转型，这四股“超级技术力量”相互交织，相辅相成地放大着自身及其合力的影响。

当如上四股超级技术力量互相糅合、彼此交汇，半导体厂商需要思考的是，自身如何应时而变，才能将数字生产力通过英特尔输出，送到企业客户的数字化场景。

英特尔 CEO 帕特·基辛格表示：“企业目前面临的挑战错综复杂且相互关联，而成功的关键取决于企业快速采用和最大化利用领先技术和基础设施的能力。英特尔致力于运用其规模、资源、芯片、软件及服务，帮助客户及合作伙伴加速数字化转型。”

半导体产业遵循简单朴素的道理，谁能让企业客户实现商业成功，谁就能拔得头筹，前提是洞见计算正在发生的大趋势。

以人工智能为例，作为增长最快的计算工作负载，英特尔认为，尽管它诞生于数据中心，但人工智能的未来在数据中心之外。为了让人工智能从云端扩展到边缘，需要一种更加开放和整体的解决方案来加速并简化整个数据建模和部署管道。英特尔的策略是复制公司历史上为其他重大技术转型所采取的措施：向更多客户开放，加速人工智能的普及化并推动更大规模的应用。

而云计算是数据中心另一主要负载，尤其在中国市场，英特尔认为，中国的云计算市场不会是其他市场的翻版，它会走出一条有自己特色的路线图——云计算作为架构会广泛应用，私有云和公有云并重，开源软件继续高歌猛进，国内业务创新加速。

对此，英特尔具备先进的制造能力（IDM2.0 战略），从云到端的更全面的产品组合，提供高性价比的计算力，强大的生态体系能够深入垂直细分行业，打造基于多样化场景的实际应用案例。

英特尔的策略从来不是单打独斗，而是在尽可能多的层面形成彼此牵连的合力，本次英特尔 On 产业创新峰会（Intel Vision），帕特·基辛格再次证明了英特尔整合技术和生态的能力。

英特尔 On 产业创新峰会开启了什么

没有一种通用计算力，能够满足数字经济时代纷繁复杂的算力需求，即使在单一的算力场景，企业客户考虑到业务的发展和变化，往往也会采用不同的产品组合，实现效率和成本的兼顾，英特尔从云到边缘到客户端，引入全新的硬件、软件和服务。

首先是 Habana Gaudi2，专用于高性能深度学习 AI 训练的 Gaudi 处理器，能够让客户以较低成本进行更多训练，值得一提的是，Habana Gaudi2 和 Greco AI 加速器是基于 Synapse AI 软件栈开发的，能够通过支持多样化架构，让终端用户充分利用处理器的高性能和高能效。

其次是经典的至强系列，第四代英特尔至强可扩展处理器将支持 DDR5、PCIe 5.0 和 CXL 1.1，并凭借全新的集成加速器，通过针对 AI 工作负载的软硬件优化，相较上一代产品实现了性能提升。

此外英特尔还联手埃森哲启动“阿波罗计划”，旨在通过为企业提供经过优化设计的愈 30 种开源 AI 解决方案，让其能够在本地、云端亦或是边缘环境中都更易于部署 AI。“阿波罗计划”的首批套件预计将在未来几个月内发布。

这也体现出英特尔的人工智能策略，不仅关注性能，更关注计算发生的业务场景，同时通过降低用户的进入门槛加速人工智能普及，授人以鱼不如授人以渔。

本次英特尔公布的数据中心产品还包括 IPU 和 GPU，其中，英特尔公布了到 2026 年的 IPU 产品路线图，包括基于全新 FPGA 和英特尔架构平台的代号为 Hot Springs Canyon 的产品，Mount Morgan（MMG）ASIC，以及下一代 800GB 产品。

GPU 是备注关注的计算领域，英特尔分享了代号为 Arctic Sound-M（ATS-M）数据中心 GPU 的更多信息，ATS-M 是一颗支持高质量转码和高性能的强大 GPU，能够提供每秒 150 万亿次运算（150 TOPS），也是英特尔在该领域首款配备 AV1 硬件编码器的独立 GPU。

ATS-M 能够通过单一解决方案灵活地处理广泛的工作负载，并在不牺牲性能或者质量的同时，优化总体拥有成本（TCO）。开发人员可以利用 oneAPI 支持的开放软件堆栈，轻松地开展面向 ATS-M 的设计工作。ATS-M 将于 2022 年第三季度发布。

在数据中心和人工智能领域，英特尔呈现出一以贯之的战略定力，瞄准技术全局而不是单点，打造平台而不是工具，经营生态而不是独占。

英特尔越过山丘

CPU 时代，英特尔踏准了算力发展的潮水涌向，并且大获成功，帕特·基辛格是其中的一员，当他再次回归时，这是一个熟悉又陌生的英特尔，陌生之处在于计算本身发生了变化，英特尔遇到的挑战变多，熟悉之处在于英特尔依旧拥有商业成功的经验与要素。

帕特·基辛格的优先任务是整合英特尔各方面的能力，服务于新计算时代的战略。技术和商业经常是大公司领导力的双螺旋，视公司不同阶段侧重有所不同，帕特·基辛格回归宣告英特尔向技术路线偏移，这也是英特尔所需要的技术预判。

与此同时，英特尔任命 Greg Lavender 为 CTO，任命 Christoph Schell 为执行副总裁兼首席商务官，任命 Matt Poirier 担任企业发展部门高级副总裁，其曾在 AMD 负责并购与整合工作，足以证明，英特尔正在通过引入新生力量完善己身的布局。

人事调动之外，英特尔的整合力也体现在技术架构上。当前算力仍然以 CPU 为主，以人工智能为代表的业务需求，将在未来改变整个算力格局，英特尔倡导以业务导向的异构计算架构，面对业界诸多 CPU、IPU 及 GPU 等 XPU 多计算平台的趋势，推出了全方位解决方案。

英特尔公司执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理 Sandra Rivera 表示，“预计到 2026 年，英特尔人工智能逻辑芯片的市场规模将超过 400 亿美元。我们正以强大的实力抓住这个机会，我对未来充满信心。”

在企业级市场，新的客户不会凭空诞生，而是体现出业务进化的连续性，即从 CPU 时代跨入 XPU 时代，大部分依旧是原有的英特尔客户，例如很多大型公有云厂商也是人工智能业务的主要客户。

在半导体的黄金时代，英特尔不仅能够提供丰富且全面的全栈硬件产品、软件和解决方案生态系统，也具备“贴身式”的平台设计和软件优化支持，定制产品的服务能力，同时也会从商务、战略及市场等方面进行全面协作，这也将成为在云计算、人工智能等一众领域中，英特尔继续赢得客户的理由。

“We didn’t lose market share, We gave it to them.”当被问及英特尔失去的部分市场份额时，帕特·基辛格给出了一个有些出乎意料的答案，现在是英特尔赢回更多市场份额的开始。