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Runaway Queries 管理:提升 TiDB 稳定性的智能引擎

作者:PingCAP
  • 2024-02-23
    湖北
  • 本文字数:4894 字

    阅读完需:约 16 分钟

在数字化系统扮演重要角色的今天,数据库稳定性成为企业关注的核心问题。对于重要计算机系统而言,突发的性能下降可能对业务造成不可估量的损失。为了稳定数据库性能,用户可以从管理流程入手规范变更的测试,或者利用产品手段减少预期外的变化。然而,这仍旧无法完全规避突发的 SQL 性能问题,其中的原因包括但不仅限于:

  1. 数据量和数据分布剧烈变化,从前被验证过的执行计划可能变得效率更低。

  2. 数据库中的查询变得越来越复杂,优化器对执行计划的选择存在不可控因素。

  3. 频繁的业务更新给测试带来巨大压力,未经充分验证的 SQL 有潜在的性能问题 。

对于一些对延迟非常敏感的应用而言,这些潜在问题有可能对业务造成不可估量的损失。 如何降低这类不可控的突发问题对业务的影响,是摆在每个管理者面前的难题。

做为资源管控的一部分,TiDB 在 7.2.0 引入 Runaway Queries 管理,并持续增强,旨在通过系统化的手段缓解上述难题。

本文将从从适用场景、实现原理等角度详细介绍 TiDB 的 Runaway Queries 管理功能,并通过一个示例展示其在系统中的作用。

什么是 Runaway Queries

Runaway Queries 是指执行时间或消耗资源超出预期的查询,在运行时间和资源消耗上有显著特征。

Runaway Queries 管理旨在提供一种高效、可控、自动化的资源识别和管控机制,以降低突发 SQL 性能问题带来的负面影响,保护复杂工作负载下系统的稳定性,让 TiDB 更加可靠。

Runaway Queries 管理适用哪些场景

● 为了保障重要系统的服务质量,需要能够自动识别并处理异常 SQL 性能问题。

● 当遇到突发 SQL 性能问题,但又没有立即有效的修复手段时,希望临时缓解其影响。

● 当已知个别 SQL 有安全或性能问题,希望加入黑名单或对其进行限流。

Runaway Queries 管理能做什么

Runaway Queries 管理主要提供两个重要能力,即对查询的 “识别” 和 “处置” 。

3.1 查询的识别

TiDB 资源管控模块提供 两类 识别方式

● 动态识别 - 根据运行时规则识别 。指根据 SQL 实际运行指标自动识别 (通过 resource group 定义),目前支持利用 EXEC_ELAPSED 设置实际执行时间,即当查询运行时间超过 EXEC_ELAPSED 的定义时,这个查询会被识别为 Runaway Query。比如:

ALTER RESOURCE GROUP default QUERY_LIMIT=(EXEC_ELAPSED='5s', ACTION=KILL);
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○ 上面命令执行的效果是, 属于 default 资源组的查询运行超过 5 秒钟,那么这个查询会被识别为 Runaway Query。 (识别规则的生效范围为“资源组”,如果你没有创建任何资源组,那么可以修改 default 资源组的规则将会对全局有效。 )

○ TiDB 特意提供了每个资源组 Query Max Duration 的监控指标,能够查看一段时间内运行时间最长的查询,这个指标能够协助设置一个合理的 EXEC_ELAPSED .

Resource Group 的定义同时支持将识别到的 SQL 特征同时加入监控列表特定一段时间,即一段时间内,资源管控直接识别 SQL 特征而无需用规则识别。相当于将 SQL 放入监控名单,并阶段性检查是否它已经恢复健康。

ALTER RESOURCE GROUP default QUERY_LIMIT=(EXEC_ELAPSED='5s', ACTION=KILL, WATCH=SIMILAR DURATION='10m');
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○ 上述例子里,我们向配置里加入了 WATCH 规则, 那么和被识别成 Runaway Query 查询类似的查询(比如只有过滤值不同),在接下来的 10 分钟里,会直接执行对应操作,而不会再等待 5 秒。10 分钟之后,如果这个查询的性能已经恢复,则不再对其进行限制;如果没有恢复,则再次对这个查询监控 10 分钟。

● 静态识别 - 根据 SQL 特征识别 。自动筛选规则并不能精确的识别出所有有问题的查询,因此我们加入了对监控列表的人工管理。通过 query watch 命令定义 SQL 特征识别及处置规则, 能够达到数据库查询黑名单的作用。目前已支持的 SQL 特征的设置:

○ SQL Text : 根据 SQL 文本做精确匹配。

○ SQL Digest : 根据 SQL Digest 匹配模式相同的查询。比如 select c from t1 where a=1 和 select c from t1 where a=2 拥有相同的 Digest。

○ Plan Digest : 根据 Plan Digest 匹配执行计划相同的查询。相同 SQL 可能存在多个执行计划,造成性能问题的往往是其中少部分执行计划。

SQL 特征可以通过“慢查询”等方式采集,这里是一个“慢查询”示例

SELECT count(1)    FROM  sbtest.sbtest1 AS S1        ,sbtest.sbtest2 AS S2        ,sbtest.sbtest3 AS S3  WHERE S1.c=S2.c     AND S1.c=S3.c;# Time: 2023-09-19T17:16:56.640436+08:00...# Digest: d3c7846bb8f6b817ae395db30eadedec57af08f7983466f68db93d9ce1ac5872...# Plan_digest: 41fee801f07e06aa4aba4c0142ce4c624e8dc932c9e14d49854b8ce57366b443
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用户可以根据经验选择其中一种识别方式,比如下面例子里用 SQL DIGEST 子句将类似的查询加入监控队列, 那么和此查询类似的查询会被识别并做出对应的处置。

mysql> QUERY WATCH ADD ACTION KILL SQL DIGEST 'd3c7846bb8f6b817ae395db30eadedec57af08f7983466f68db93d9ce1ac5872';Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.RUNAWAY_WATCHES ORDER BY id\G*************************** 1. row ***************************                 ID: 54RESOURCE_GROUP_NAME: default         START_TIME: 2023-09-20 01:59:14           END_TIME: UNLIMITED              WATCH: Similar         WATCH_TEXT: d3c7846bb8f6b817ae395db30eadedec57af08f7983466f68db93d9ce1ac5872             SOURCE: manual             ACTION: Kill1 row in set (0.04 sec)
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3.2 查询的处置

处置 , 指被识别到的 Runaway Queries 要如何处理。目前支持以下几个处理方式。

● DRYRUN : 仅识别不做处理,在日志和对应视图中显示。 初期配置的时候,可以利用 DRYRUN 试运行一段时间,检测是否有误判的风险。

● COOLDOWN : 将查询置于资源组的最低优先级,限制其处理速度。

● KILL : 终止被识别的查询,防止其进一步影响数据库性能。

○ 在 7.5.0 版本, COOLDOWN 在复杂场景下的限制作用有限,如果对服务质量要求比较高,则推荐设置 KILL

在这个例子里,被识别为 Runaway Queries 的查询会被自动取消。

ALTER RESOURCE GROUP default QUERY_LIMIT=(EXEC_ELAPSED='5s', ACTION=KILL, WATCH=SIMILAR DURATION='10m');
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3.3 历史记录及观测性

以上所有的设置,及识别和处置的历史记录,TiDB 提供了一组系统表用于查询:

● INFORMATION_SCHEMA.RESOURCE_GROUPS : 资源组定义,包括对 Runaway Queries 识别规则和处置设置。

● INFORMATION_SCHEMA.RUNAWAY_WATCHES : 监控队列中的规则。

● MYSQL.TIDB_RUNAWAY_QUERIES : 记录被识别和处置的 Runaway Queries 历史记录。

运行示例


  1. 正常负载下, 整体 QPS 接近 11k , P999 在 50ms 上下。

  2. 出现一个异常查询,每秒提交一次,运行时间在 3~8 秒, QPS 从 11K 急剧下降至 3K 左右,P999 由 60ms 增加到 200ms 。

  3. 这时我们尝试向 default 资源组加入一条规则,自动杀掉运行时间超过 1 秒的查询。QPS 回升至 7.5k , P999 下降。

mysql> alter resource group default QUERY_LIMIT=(EXEC_ELAPSED='1s', ACTION=KILL);Query OK, 0 rows affected (1.02 sec)mysql> SELECT * FROM information_schema.resource_groups;+---------+------------+----------+-----------+--------------------------------+------------+| NAME    | RU_PER_SEC | PRIORITY | BURSTABLE | QUERY_LIMIT                    | BACKGROUND |+---------+------------+----------+-----------+--------------------------------+------------+| default | UNLIMITED  | MEDIUM   | YES       | EXEC_ELAPSED='1s', ACTION=KILL | NULL       |+---------+------------+----------+-----------+--------------------------------+------------+1 row in set (0.01 sec)
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通过系统表 mysql.tidb_runaway_queries ,我们看到 Runaway 管理开始介入,有问题的 SQL 被持续标记并处理。

mysql> select * from mysql.tidb_runaway_queries limit 1 \G*************************** 1. row ***************************resource_group_name: default               time: 2023-09-19 15:18:10         match_type: identify             action: kill       original_sql: SELECT count(1)  FROM  sbtest.sbtest1 AS S1       ,sbtest.sbtest2 AS S2       ,sbtest.sbtest3 AS S3 WHERE S1.c=S2.c    AND S1.c=S3.c        plan_digest: 41fee801f07e06aa4aba4c0142ce4c624e8dc932c9e14d49854b8ce57366b443        tidb_server: 127.0.0.1:4000mysql> select count(*) from mysql.tidb_runaway_queries;+----------+| count(*) |+----------+|       56 |+----------+1 row in set (0.02 sec)
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这里 QPS 仍没有回升至原先的水平, 因为虽然会把运行超过 1 秒的查询杀掉,但每个查询仍旧都会运行 1 秒,对系统仍旧造成消耗 。

  1. 修改资源组规则,把符合 runaway 规则的查询的文本,加入到监控列表中,时长为 5 分钟。 这意味着,如果文本匹配到被标记为 runaway 的查询,那么会被直接杀掉,不再等待 1 秒;而每隔 5 分钟,TiDB 会自动放开限制,检查一下查询的性能是否恢复。如果恢复,则不再对此查询进行取消处理 。这时系统的 QPS 和 P999 恢复到阶段 1 的水平。

mysql> alter resource group default QUERY_LIMIT=(EXEC_ELAPSED='1s', ACTION=KILL, WATCH=EXACT DURATION='5m');Query OK, 0 rows affected (0.53 sec)mysql> SELECT * FROM information_schema.resource_groups;+---------+------------+----------+-----------+-------------------------------------------------------------+------------+| NAME    | RU_PER_SEC | PRIORITY | BURSTABLE | QUERY_LIMIT                                                 | BACKGROUND |+---------+------------+----------+-----------+-------------------------------------------------------------+------------+| default | UNLIMITED  | MEDIUM   | YES       | EXEC_ELAPSED='1s', ACTION=KILL, WATCH=EXACT DURATION='5m0s' | NULL       |+---------+------------+----------+-----------+-------------------------------------------------------------+------------+1 row in set (0.00 sec)
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查看视图,有一条 watch 规则生成:

mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.RUNAWAY_WATCHES ORDER BY id\G*************************** 1. row ***************************                 ID: 50RESOURCE_GROUP_NAME: default         START_TIME: 2023-09-19 16:58:20           END_TIME: 2023-09-19 17:03:20              WATCH: Exact         WATCH_TEXT: SELECT count(1)  FROM  sbtest.sbtest1 AS S1       ,sbtest.sbtest2 AS S2       ,sbtest.sbtest3 AS S3 WHERE S1.c=S2.c    AND S1.c=S3.c             SOURCE: 127.0.0.1:4000             ACTION: Kill1 row in set (0.01 sec)
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有问题的查询被执行时会直接退出,告知已经被监控隔离:

ERROR 8254 (HY000): Quarantined and interrupted because of being in runaway watch list
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至此,我们看到, 通过对异常查询的自动识别和监测,能够有效限制个别 SQL 的资源消耗, 缓解其对整体性能的影响。

在上述示例中,即使没有设置资源组对查询的自动识别,在出现 SQL 性能问题时,我们仍可以通过“慢日志”或者系统表找出问题查询的“特征”,用 QUERY WATCH 手工将查询加入监视列表,达到设置黑名单的效果。

展望

TiDB Runaway Queries 管理的一个显著优势是提升了用户体验。通过自动化和手动管理的结合,用户能够更轻松地监控和控制数据库中的 Runaway Queries,避免它们对正常业务的干扰。

未来, TiDB 会持续增强管理 Runaway Queries 的能力, 支持更多且复杂的识别规则, 增加更丰富的处理手段,全面提升可观测性,通过引入图形化管理的方式进一步提升用户体验 , 为 TiDB 迈向企业级数据库平台保驾护航。

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