这几天最近小编在整理 java 面试题汇总，无意中寻到了这份阿里面试官手册，这份面试题还真的与以往的 java 核心面试知识点有大不同，这份面试官手册是完全站在面试官出题的角度分析问题，要问它有多香我们且看目录就完事了。

因为有了它，足以应对目前市面上绝大部分的 Java 面试了，因为这篇文章不论是从深度还是广度上来讲，都已经囊括了非常多的 java 知识点了。

所包含的模块共七大点：

• 分布式

• 中间件

• 大数据与高并发

• 数据库

• 设计模式与实践

• 数据结构与算法

• HR 面试题举例

总目录：

由于篇幅原因，为了避免影响到大家的阅读体验，在此只以截图展示部分内容，详细完整版的看文末有免费的获取方式！

第一篇：分布式

一、大型网站系统的特点

• 高并发，大流量

• 高可用

• 海量数据

• 用户分布广泛，网络情况复杂

二、大型网站架构演化发展历程

• 初始阶段的网站架构

• 应用服务和数据服务分离

• 使用缓存改善网站性能

• 分布式微服务

三、拆分 VS 集群

四、微服务 VS SOA

五、前后端完全分离与 Rest 规范

六、CAP 三进二和 Base 定理

• 关系型数据库遵循 ACID 规则

• BASE 定理

• 分布式一致性理论 paxos、raft、zab 算法

分布式微服务

CAP 三进二

第二篇：中间件

一、缓存

• 为什么要使用缓存

• 优秀的缓存系统 Redis

• redis 的过期策略以及内存淘汰机制

• 渐进式 ReHash

• 缓存穿透

• 缓存雪崩

二、消息队列

• 消息队列应用场景

• 流量削锋

• 消息中间件示例

• 电商系统

• 日志收集系统

• 异步的事务--回调机制

三、搜索引擎

• 倒排索引

• 创建索引

• 搜索索引

• Lucene 和 ElasticSearch

• 分词器

中间件

消息队列应用场景

第三篇：大数据与高并发

• 秒杀架构设计

• 数据库架构发展历程

• MySQL 的扩展性瓶颈

• 为什么要使用 NOSQL NOT ONLY SQL

• 传统 RDBMS VS NOSQL

• NOSQL 数据库的类型

• 阿里巴巴中文站商品信息如何存放

• 数据的水平拆分和垂直拆分

• 分布式事务

• BitMap

• Bloom Filter

• 常见的限流算法

• 负载均衡

• 一致性 Hash 算法

秒杀架构设计

秒杀整体流程图

第四篇：数据库

• 数据库范式

• 数据库开发规范

• 数据库索引

• MyISAM vs InnoDB

• 并发事务带来的问题

• 事务隔离级别及锁的实现机制

• MVCC (多版本并发控制)

• 间隙锁与幻读

索引实现机制

间隙锁与幻读

第五篇：设计模式与实践

• OOP 五大原则 SOLID

• 设计模式

• 代理模式

• 面向切面编程( AOP )

• 工厂模式

• 控制反转 IOC

• 观察者模式

• Zookeeper

工厂模式

Zookeeper

第六篇：数据结构与算法

• 树

• BST 树

• BST 树

• AVL 树

• 红黑树

• B-树

• B+树

• 字典树

• 跳表

• HashMap

• ConcurrentHashMap

• ConcurrentLinkedQueue

• Topk 问题

• 资源池思想

• JVM 内存管理算法

• 容器虚拟化技术，Doocker 思想

• 持续集成、持续发布，jenkins

数据结构与算法

JVM 内存管理算法

第七篇：HR 面试题举例

• 设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

• 设计一个带有过期时间的 LRU 缓存

• 设计一个分布式锁

• 设计一个分布式环境下的统-配置中心

• 如何准备 HR 面试

设计一个带有过期时间的 LRU 缓存

设计一个分布式环境下的统一配置中心

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