火热邀测！DataWorks 数据集成支持大模型 AI 处理

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数字化浪潮下，数据已成为企业的“新石油”，但如何从海量、异构的数据矿藏中精准提炼价值，始终是 AI 时代的关键命题。传统的数据集成方案往往面临链路复杂、处理低效、非结构化数据支持薄弱等瓶颈。阿里云大数据开发治理平台 DataWorks 数据集成智能升级，以“ AI 释放数据价值”为核心，推出数据集成支持大模型 AI 处理功能，支持在数据同步过程中对数据进行高级分析和处理，帮助用户利用 AI 技术提升数据质量、挖掘数据价值。

核心产品能力-让数据集成与大模型无缝协同

DataWorks 支持在数据同步流程中无缝集成并调用 AI 大模型服务，目前支持调用阿里云百炼模型的部分通义千问模型，更多模型快速接入中。用户可通过自然语言和简单的配置定义，将大模型应用于同步的数据流中，如进行文本翻译、分类、情感分析等处理，并将处理结果写入到目标表中。整个过程开箱即用，无需提前部署调试，业务人员通过自然语言即可驱动海量数据的复杂处理。

适用场景-多行业多场景赋能企业 AI 落地

大模型数据处理在数据同步 ETL 流程中可广泛应用于多个企业场景，通过情感分析、摘要生成、关键词提取和翻译等能力提升数据处理效率与洞察深度。这些应用可以显著提升了企业的决策支持能力和运营智能化水平。

1. 电商客服场景：用户反馈分析与情感分类

示例，客户留言：“快递太慢了，等了半个月还没到！”

2. 智能汽车场景：设备日志分析与预测性维护

示例，日志内容：“The break pump pressure：abnormal; sensor exceeding : 15%”

3. 供应链场景：供应商反馈分析与风险预警

示例，供应商邮件：“We are unable to fulfill the order due to a shortage of raw materials.”

4. 医疗场景：患者反馈分析与满意度调查

示例，患者留言：“医生态度很好，但排队时间太长了！”

5. 金融场景：客户投诉分类与风险识别

示例，客户投诉：“我的信用卡被未经授权扣款，请立即冻结账户！”

6. 法律场景：合同条款分析与风险标注

示例，合同条款：“In the event of force majeure, the delivery deadline may be extended.”

7. 教育场景：学生反馈分析与教学改进

示例，学生反馈：“课程内容很实用，但作业量太大了！”

立即体验！

目前，该功能开放对外邀测，您可以点击此处申请测试资格，获得测试资格后体验该功能

功能入口：进入DataWorks工作空间列表页，在顶部切换至目标地域，新建工作空间（注意打开参加数据开发（Data Studio）公测开关），或找到已创建的参与公测的工作空间，单击操作列的快速进入 > Data Studio，进入 Data Studio。

Step 1 ：在 DataStudio 里建立数据集成任务

Step 2 ：像一般同步任务一样，配置来源和去向数据源和对应表

Step 3 ：开启数据处理，新建“ AI 辅助处理”流程

Step 4：选择 AI 模型和配置处理指令

Step 5 ：将处理结果存储在目标表的指定字段上

至此已完成所有配置，保存提交发布即可！

当然，也可以在发布前通过“数据输出预览”，提前查看是否运行正

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